torch
包 torch 包含了多维张量的数据结构以及基于其上的多种数学操作。另外,它也提供了多种工具,其中一些可以更有效地对张量和任意类型进行序列化。
它有CUDA 的对应实现,可以在NVIDIA GPU上进行张量运算(计算能力>...
AI君
1年前 (2019-03-28) 421℃
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最佳实践
保存模型的推荐方法
这主要有两种方法序列化和恢复模型。
第一种(推荐)只保存和加载模型参数:
torch.save(the_model.state_dict(), PATH)
然后:
the_model = TheModelCl...
AI君
1年前 (2019-03-28) 89℃
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torch.multiprocessing是Pythonmultiprocessing的替代品。它支持完全相同的操作,但扩展了它以便通过multiprocessing.Queue发送的所有张量将其数据移动到共享内存中,并且只会向其他进程发送...
AI君
1年前 (2019-03-28) 94℃
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本篇文章中包含如何扩展 torch.nn, torch.autograd和 使用我们的 C 库编写自定义的C扩展。
扩展 torch.autograd
如果你想要添加一个新的 Operation 到autograd的话,你的Operatio...
AI君
1年前 (2019-03-28) 105℃
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torch.cuda会记录当前选择的GPU,并且分配的所有CUDA张量将在上面创建。可以使用torch.cuda.device上下文管理器更改所选设备。
但是,一旦张量被分配,您可以直接对其进行操作,而不考虑所选择的设备,结果将始终放在与张...
AI君
1年前 (2019-03-28) 96℃
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本说明将概述Autograd如何工作并记录操作。了解这些并不是绝对必要的,但我们建议您熟悉它,因为它将帮助您编写更高效,更简洁的程序,并可帮助您进行调试。
从后向中排除子图
每个变量都有两个标志:requires_grad和volatile...
AI君
1年前 (2019-03-28) 71℃
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PyTorch是使用GPU和CPU优化的深度学习张量库。
说明
自动求导机制
CUDA语义
扩展PyTorch
多进程最佳实践
序列化语义
Package参考
torch
torch.Tensor
torch.Storage
torc...
AI君
1年前 (2019-03-28) 238℃
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具体的模型
一个非抽象 (abstract=False) 模型。
字段
一个属性在 model 中; 一个给定的字段通常被映射到数据库表的一列上。
参见 模型。
通用视图
高阶的 view 函数针对开发中常见的习惯用法或模式,提供...
AI君
1年前 (2019-03-28) 108℃
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This section is addressed to the committers and to anyone interested in knowing
how code gets committed into Django. If...
AI君
1年前 (2019-03-28) 80℃
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Django 的很多部分,比如后台站点和认证错误提示都是国际化的。这意味着它们根据使用者的语言展示不同的信息。为此,Django 使用了和 Django 应用相同的国际化和本地化基础设施,在 i18n documentation 中介绍。...
AI君
1年前 (2019-03-28) 86℃
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