2019年04月的内容

AI前沿

惊喜还是惊吓?盘点机器学习算法的「高能」瞬间

惊喜还是惊吓?盘点机器学习算法的「高能」瞬间
编者按:「水可载舟,亦可覆舟」,这句老话相信我们都很熟悉,套用到机器学习上,即是带给我们诸多便利的机器学习算法,一个不小心,将因为意想不到的理由带到我们「惊喜」。原作者对一篇论述此现象的论文进行了解读,雷锋网 AI 科技评论将之编译如下。...

AI君 11个月前 (04-29) 111℃ 0喜欢

AI前沿

利用AI炒股开挂!这届程序员真会玩

利用AI炒股开挂!这届程序员真会玩
用深度学习预测股票价格想过去有些不明觉厉,但已经不是什么新鲜事了,今天猿妹和大家分享一个股票预测模型,收集了机器学习和股票预测的深度学习模型,包括交易机器人和(股票)模拟。 想要准确预测股票市场是一项复杂的任务,因为有数百万个因素和先决条件...

AI君 11个月前 (04-26) 160℃ 0喜欢

AI前沿

如何利用CLimF算法设计推荐系统

如何利用CLimF算法设计推荐系统
【51CTO.com原创稿件】自 2010 年开始,推荐系统领域出现了许多不同的排序学习的方法。所谓排序学习,指的是推荐系统机器学习算法优化的指标是推荐给用户的物品的排名,而不是具体的评分。排序学习解决问题的思路一般是首先提出一个需要优化...

AI君 11个月前 (04-23) 203℃ 0喜欢

AI前沿

不要只关心怎么优化模型,这不是机器学习的全部

不要只关心怎么优化模型,这不是机器学习的全部
机器学习领域的学生、研究员、企业开发者都习惯了在模型的优化上花大量功夫,仿佛取得更高的准确率/AUC/mAP 等等就是机器学习研究和应用的全部。但是很少有人去问:测试表现优秀的模型就真的能很好解决真实世界的问题吗? 可解释的机器学习方向的...

AI君 11个月前 (04-23) 115℃ 0喜欢

AI前沿

16个用于数据科学和机器学习的顶级平台

16个用于数据科学和机器学习的顶级平台
调研机构Gartner公司将数据科学和机器学习平台定义为“具有凝聚力的软件应用程序,它提供了创建多种数据科学解决方案以及将这些解决方案合并到业务流程、周围基础设施和产品中所必需的基本构建块的混合体。” 这样的平台支持数据科学家在整个数据和...

AI君 11个月前 (04-15) 115℃ 0喜欢

AI前沿

AI与机器学习:大忽悠还是大希望?

AI与机器学习:大忽悠还是大希望?
达克效应(Dunning-Kruger effect)是一种显著的偏见: 指的是能力欠缺的人在自己欠考虑的决定的基础上得出错误结论,但是无法正确认识到自身的不足,辨别错误行为。这些能力欠缺者们沉浸在自我营造的虚幻的优势之中,常常高估自己的...

AI君 12个月前 (04-05) 207℃ 0喜欢