2019年10月的内容

AI前沿

如何使用Flask轻松部署机器学习模型?

如何使用Flask轻松部署机器学习模型?
【51CTO.com快译】数据科学家/机器学习工程师使用Scikit-Learn、TensorFlow、Keras或PyTorch等开发机器学习模型时,最终目标是将其部署到生产环境。从事机器学习项目时,我们常常过于关注探索性数据分析(ED...

AI君 5个月前 (10-24) 94℃ 0喜欢

AI前沿

大数据和人工智能如何协同工作

大数据和人工智能如何协同工作
人工智能和机器学习如何帮助组织从大数据中获得更好的业务见解?需要了解人工智能和大数据分析的下一步发展。 大数据技术并不像几年前那样广受关注,但这并不意味着大数据技术没有得到发展。如果说有什么不同的话,那就是大数据的规模正在变得越来越大。 ...

AI君 5个月前 (10-17) 97℃ 0喜欢

AI前沿

深度学习/计算机视觉常见的8个错误总结及避坑指南

深度学习/计算机视觉常见的8个错误总结及避坑指南
本文转自雷锋网,如需转载请至雷锋网官网申请授权。 人类并不是完美的,我们经常在编写软件的时候犯错误。有时这些错误很容易找到:你的代码根本不工作,你的应用程序会崩溃。但有些 bug 是隐藏的,很难发现,这使它们更加危险。 在处理深度学习问题时...

AI君 5个月前 (10-17) 65℃ 0喜欢

AI前沿

11个主流AI聊天机器人平台,你绝不能错过

11个主流AI聊天机器人平台,你绝不能错过
人工智能聊天机器人掀起了一场用户体验革命。只要用户需要,机器人就能提供有用的信息。一些企业应用AI聊天机器人为客户提供积极有益的帮助,企业也因此得到了长足的发展。 许多品牌都利用聊天机器人提升消费者服务体验。这项技术正逐渐发展成熟,并为各...

AI君 5个月前 (10-14) 125℃ 0喜欢

AI前沿

大盘点:8月Github上7个值得关注的数据科学项目

大盘点:8月Github上7个值得关注的数据科学项目
准备好在机器学习之路上再迈出一大步了吗?使用试验性数据集、流行的数据科学库和框架是个好的开始,但如果想在竞争中脱颖而出,必须有所突破,使自己与众不同。 最佳途径就是运用数据科学领域最新技术完成项目。想成为计算机视觉领域的专家吗?那就去学习...

AI君 5个月前 (10-14) 103℃ 0喜欢

AI前沿

非监督学习最强攻略

非监督学习最强攻略
MLK,即Machine Learning Knowledge,本专栏在于对机器学习的重点知识做一次梳理,便于日后温习,内容主要来自于《百面机器学习》一书,结合自己的经验与思考做的一些总结与归纳。本次主要讲解的内容是机器学习里的非监督学...

AI君 5个月前 (10-14) 83℃ 0喜欢

AI前沿

机器学习与预测分析的区别在何处?

机器学习与预测分析的区别在何处?
如今,认知学习的应用比以往更为普遍。通常意义上讲,认知学习与认知计算就是涉及AI技术与信号处理的操作过程或技术平台。 AI是刺激商业发展的一颗新星,取代了以往的资本和劳动力的投入。它同样可以发挥潜力,产生新生势力,通过改变人们的工作方式、...

AI君 5个月前 (10-14) 96℃ 0喜欢

AI前沿

对于人工智能的恐惧及其5个解决方法

对于人工智能的恐惧及其5个解决方法
实施人工智能技术的IT领导人可能会感到一些恐惧,这有着充分的理由。 人工智能在拥有数十年发展和应用历史的同时却有着奇怪的定位,但对于许多人来说,人工智能仍然是一种未来主义的感觉。实际上人工智能并不是新事物,但它始终是一个永恒的“新”领域。...

AI君 5个月前 (10-12) 57℃ 0喜欢