由于缺乏平行数据,小语种的翻译一直是一大难题。来自谷歌的研究者提出了一种能够翻译 103 种语言的大规模多语言神经机器翻译模型,在数据丰富和匮乏的语种翻译中都实现了显著的性能提升。他们在 250 亿个的句子对上进行训练,参数量超过 500 ...
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5个月前 (10-12) 560℃
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搞机器学习的小伙伴们,免不了要在各种数据集上,给AI模型跑分。
现在,Papers with Code (那个以论文搜代码的神器) 团队,推出了自动跑分服务,名叫...
AI君
5个月前 (10-12) 132℃
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电池寿命的确定,是移动硬件发展的重要一环,但是由于电池电化学反应的不确定性以及不同的使用环境和习惯,电池寿命变成了一门玄学。
不过柏林的三位小伙伴,利用Tensorflow,在原有的预测体系基础上。更近一步,完成了电池的全寿命预测。
捋清数...
AI君
5个月前 (10-12) 146℃
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几张贴纸就能「改变」交通标志识别结果,转个方向就看不出图中的动物种类,今天的人工智能系统经常会出现莫名其妙的 bug。最新一期《自然》杂志上的这篇文章向我们介绍了深度学习为什么如此容易出错,以及解决这些问题的研究方向。
一辆自动驾驶汽车在接...
AI君
5个月前 (10-11) 50℃
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AlphaGo 大战李世乭之后,深度学习技术便在国内变得异常火。吸引了大批的技术人员争相学习,那么到底如何才能更快速的入门深度学习呢?
下面给大家介绍的 18 个挑战项目,通过实践动手带你快速入门深度学习!
1.北京市住房价格预测
本挑战运...
AI君
5个月前 (10-10) 96℃
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深度学习是人工智能的一个子集,它使用多层人工神经网络来执行一系列任务,从计算机视觉到自然语言处理。深度学习与传统机器学习系统的不同之处在于,它能够在分析大型数据集时进行自我学习和改进,因此能应用在许多不同的领域。
1、为黑白照片添加颜色
为...
AI君
5个月前 (10-10) 112℃
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半个世纪以来,人工智能一直是计算技术发展的梦想,它总是遥不可及。但是有许多方法可以部署产生实际收益的人工智能。
20世纪60年代的人们对人工智能充满了美好的未来愿景,但这一前景在半个世纪后仍未实现。而人们如今确信,尽管早期的进展比较缓慢,...
AI君
5个月前 (10-10) 99℃
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人工智能(AI)的前景令人信服。给安全经理的警笛声。希望利用自主,自学解决方案的强大功能的公司正在产生兴趣和投资。毕竟,人工智能已经使保险业,乳腺癌研究,金融和执法机构受益。那么,为什么也不安全呢?
根据ESET最近的一项调查,新的业务期...
AI君
5个月前 (10-10) 81℃
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近日,谷歌发布了包含 7 种语言释义对的全新数据集,即:PAWS 与 PAWS-X。BERT 通过该数据集的训练,在释义对问题上的精度实现了约为 3 倍的提升;其它先进的模型也能够利用该数据...
AI君
5个月前 (10-10) 57℃
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不同的损失函数可用于不同的目标。在这篇文章中,我将带你通过一些示例介绍一些非常常用的损失函数。这篇文章提到的一些参数细节都属于tensorflow或者keras的实现细节。
损失函数的简要介绍
损失函数有助于优化神经网络的参数。我们的目标是...
AI君
6个月前 (10-09) 134℃
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