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2020年08月的内容

AI前沿

用Keras+LSTM+CRF的实践命名实体识别NER

用Keras+LSTM+CRF的实践命名实体识别NER
文本分词、词性标注和命名实体识别都是自然语言处理领域里面很基础的任务,他们的精度决定了下游任务的精度,其实在这之前我并没有真正意义上接触过命名实体识别这项工作,虽然说读研期间断断续续也参与了这样的项目,但是毕业之后始终觉得一知半解的感觉,...

AI君 4年前 (2020-08-28) 46℃ 0喜欢

AI前沿

机器学习模型可以准确预测股市吗?

机器学习模型可以准确预测股市吗?
【51CTO.com快译】人工智能如今被视为一种神奇的技术。作为解决人类面临的复杂问题的一种方式,很多机构和组织正在对人工智能进行开发和研究。人工智能之所以具有吸引力,是因为它将难以置信的快速计算能力与只有人类参与才能获得的直觉结合在一起...

AI君 4年前 (2020-08-28) 46℃ 0喜欢

AI前沿

机器学习操作正在兴起

机器学习操作正在兴起
对数据科学家来说,给数据打上标签并开发出一个准确的机器学习模型是很困难的,而且在生产中管理模型也可能会更加令人生畏。识别模型漂移、通过更新数据集来对模型进行再训练、提高性能以及维护底层技术平台都是重要的数据科学实践。如果没有这些规程,模型就...

AI君 4年前 (2020-08-26) 50℃ 0喜欢

AI前沿

美国劳工统计局使用机器学习自动执行数据编码

美国劳工统计局使用机器学习自动执行数据编码
政府机构永远充斥着各种文件,其中又不乏大量纸质文档;即使是对于电子文档,实际处理与解读仍然需要耗费大量的人力。为此,联邦机构寄希望于AI技术,即通过高级机器学习、神经网络以及自然语言处理(NLP)技术帮助改善这类文档的处理效率,尽可能将...

AI君 4年前 (2020-08-26) 50℃ 0喜欢

AI前沿

中国70%的优秀人工智能人才竟然都被美国掠夺了

中国70%的优秀人工智能人才竟然都被美国掠夺了
去年小米捡漏约翰霍普金斯大学人工智能大神Daniel Povey的故事还在被我们津津乐道,但是你可能没注意到Dan其实本来也不是美国人,而是一个移民。所以咱们今天就聊聊人工智能领域的优秀人才是如何被美国移民政策掠夺的。 全世界59%的优...

AI君 4年前 (2020-08-25) 49℃ 0喜欢

AI前沿

五大创新型AI软件公司,下一个AI独角兽就是你

五大创新型AI软件公司,下一个AI独角兽就是你
本文转载自公众号“读芯术”(ID:AI_Discovery) 商业领域的AI热词频出,以至于很多时候我们忘记了机器学习只是达成目的的手段,而非目的本身。对大多数公司而言,其真正的目标并非创建AI,而是实现AI以作为达成目标的工具,例如用简便...

AI君 4年前 (2020-08-25) 46℃ 0喜欢

AI前沿

TensorFlow Lattice:灵活、可控、可解释的机器学习

TensorFlow Lattice:灵活、可控、可解释的机器学习
本文转自雷锋网,如需转载请至雷锋网官网申请授权。 大多数的机器学习实践者都曾遇到过训练数据和实际运行时用以评估模型的样本差别很大的情况。因此,相对灵活的机器学习解决方案,如DNN和随机森林等,仅依赖于训练数据的模型,在训练数据集和验证数据集...

AI君 4年前 (2020-08-25) 352℃ 0喜欢

AI前沿

人工智能都沸腾3年了,现在就业情况还乐观吗?

人工智能都沸腾3年了,现在就业情况还乐观吗?
遥想当年我入坑的时候,人工智能还是一片蓝海,只要稍微会部署个模型就不愁工作,更不要说什么模型调优,提高精度的高技术技能了。 但是人工智能都吹了3年了,现在的就业情况还像3年前那般乐观吗? 我只能说,旱的旱死,涝的涝死。 从整个行业来看的话...

AI君 4年前 (2020-08-24) 49℃ 0喜欢

AI前沿

边缘计算、人工智能和热成像–智能安防的未来

边缘计算、人工智能和热成像–智能安防的未来
智能安全行业正在迅速发展,随着AI和4K在智能摄像机中的普及,这些更高的视频分辨率推动了将更多数据存储在摄像机上的需求。人工智能和智能视频有望从安全视频中获取更多见解。 复杂而广泛的摄像机网络将已经需要大量数据存储,尤其是如果这是从支持智...

AI君 4年前 (2020-08-24) 286℃ 0喜欢

AI前沿

在30分钟内创建你的深度学习服务器

在30分钟内创建你的深度学习服务器
每当我开始一个新的项目时,我发现自己一次又一次地创建一个深度学习机器。 从安装Anaconda开始,最后为Pytorch和Tensorflow创建不同的环境,这样它们就不会相互干扰。而在这中间,你不可避免地会搞砸,从头开始。这种情况经常发...

AI君 4年前 (2020-08-23) 50℃ 0喜欢

AI前沿

机器学习的五个成功案例

机器学习的五个成功案例
IT领导者们分享了使用人工智能和机器学习来获得业务洞察的方法。 随着组织越来越多地利用技术来更好地预测客户的偏好并支持业务运营,人工智能和机器学习(ML)越来越受企业青睐。 IDC的数据指出,2019年的支出为375亿美元,到2023年,...

AI君 4年前 (2020-08-21) 43℃ 0喜欢

AI前沿

用于可解释机器学习的 Python 库

用于可解释机器学习的 Python 库
本文转自雷锋网,如需转载请至雷锋网官网申请授权。 由于对人工智能偏见的担心日益凸显,从业者解释模型产出的预测结果的能力以及解释模型自身运作机制的能力变的越来越重要。幸运的是,已经有许多python工具集被开发出来,用以解决上述问题。下文我...

AI君 4年前 (2020-08-19) 43℃ 0喜欢

AI前沿

机器学习算法的新女王——XGBoost

机器学习算法的新女王——XGBoost
仍然记得15年前参加工作的第一天,刚完成研究生学业的我,加入了一家全球投资银行担任分析师。那天我不停地拉直领带,努力回忆起学过的所有东西,怀疑自己是否足够胜任工作。察觉到我的焦虑,老板微笑着说: “别担心!你只需要知道回归模型就行了!” 我...

AI君 4年前 (2020-08-18) 45℃ 0喜欢

AI前沿

如何选择云计算机器学习平台

如何选择云计算机器学习平台
云计算机器学习平台提供的多种功能可以支持完整的机器学习生命周期。 为了创建有效的机器学习和深度学习模型,组织需要获取大量的数据,并对其执行特征工程的方法,以及在合理的时间内训练数据模型的方法。然后,组织需要一种方法来部署模型,监视它们是否...

AI君 4年前 (2020-08-18) 47℃ 0喜欢

AI前沿

终于有人把AI、BI、大数据、数据科学讲明白了

终于有人把AI、BI、大数据、数据科学讲明白了
 01 数据 数据几乎渗透到我们生活的每一个角落,从我们在手机中留下的数字足迹,到健康记录,再到购物历史,以及对资源(如能源)的使用情况。在当今这个数字世界里,脱离数字的生活虽然不是不可接受的,但也需要巨大的牺牲精神和不可思议的毅力才能忍...

AI君 4年前 (2020-08-17) 314℃ 0喜欢