AI前沿人工智能会因为碳足迹“限号”吗？ 人工智能有碳足迹并不奇怪，所谓碳足迹指的是开发和消费人工智能时释放到大气中的温室气体(主要是二氧化碳和甲烷)。事实上，训练人工智能模型需要如此之多的计算能力，以至于一些研究人员认为环境成本大于效益。然而，我认为他们不仅低估了人工智能的好处，... AI君 4年前 (2020-09-30) 43℃ 0喜欢
AI前沿如何教会AI像人类一样进行规划？ 本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery) 人类的规划是分层级的。无论是做晚餐这种简单的事，还是如出国旅行这种稍微复杂的事，我们通常都会先在脑海中勾勒出想要实现的目标，接着进一步把目标逐步细化为一系列详细的下级目标、下下级... AI君 4年前 (2020-09-30) 45℃ 0喜欢
AI前沿AI时代人类需要具备的九种软技能，你get了几个？ 在当今这样一个人工智能、大数据和自动化的时代，技术技能和数据素养显然非常重要。但是这并不意味着我们应该忽略工作中的人的因素——机器无法很好实现的各种技能。我相信，随着工作本质的发展变化，机器承担了更多容易实现自动化的工作，这些软技能对于成功... AI君 4年前 (2020-09-30) 43℃ 0喜欢
AI前沿多模态深度学习：用深度学习的方式融合各种信息 使用深度学习融合各种来源的信息。 多模态数据 我们对世界的体验是多模态的 —— 我们看到物体，听到声音，感觉到质地，闻到气味，尝到味道。模态是指某件事发生或经历的方式，当一个研究问题包含多个模态时，它就具有多模态的特征。为了让人工智能在... AI君 4年前 (2020-09-29) 44℃ 0喜欢
AI前沿未来战场将进入“秒杀”时代，人工智能大展神威 近年来，人工智能技术取得突破性进展，在作战指挥领域将得到广泛应用，可以有效缩短观察-判断-决策-行动(OODA)环的时间，极大提升态势感知、情况研判、任务规划、方案生成、分析决策、行动管控等能力，提高作战指挥的效率和决策的科学性。 人工智... AI君 4年前 (2020-09-27) 46℃ 0喜欢
AI前沿高效Transformer层出不穷，谷歌团队综述文章一网打尽 自 2017 年诞生以来，Transformer 模型在自然语言处理、计算机视觉等多个领域得到广泛应用，并出现了大量变体。近期涌现的大量 Transformer 变体朝着更高效的方向演化，谷歌研究者对这类高效 Transformer ... AI君 4年前 (2020-09-27) 47℃ 0喜欢
AI前沿机器学习云平台应具备哪些功能？ 要创建有效的深度学习模型，需要提供大量的数据，对模型进行有效的训练。然后安装模型，对模型进行监视以防止出现漂移，并根据需要对其进行重新训练，以此反复。 模型的训练需要使用非常多的计算资源，如果您已经投资了大规模的计算资源，您可以在本地完成... AI君 4年前 (2020-09-27) 46℃ 0喜欢
AI前沿自然语言处理实战：机器学习常见工具与技术 许多自然语言处理都涉及机器学习，所以理解机器学习的一些基本工具和技术是有益处的。有些工具已经在前几章中讨论过，有些还没有，但这里我们会讨论所有这些工具。 D.1 数据选择和避免偏见 数据选择和特征工程会带来偏见的风险（用人类的话来说）。一旦... AI君 4年前 (2020-09-27) 47℃ 0喜欢
AI前沿出色代码成就机器学习：数据科学的软件工程技巧和优秀实践 本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery) 如果你对数据科学感兴趣，那么可能对这个工作流程很熟悉：通过运行Jupyter notebook开启一个项目，然后开始编写python代码、运行复杂的分析甚至训练模型。随着not... AI君 4年前 (2020-09-27) 47℃ 0喜欢
AI前沿解决数独问题用人工智能还是量子计算？ 作为一种有趣的棋盘游戏，数独诞生100周年之后，它是如何成为计算研究的焦点之一的呢?探索如何使用人工智能或量子计算机从头开始创建一个智能数独求解器。 在深入探究之前，先来了解一下历史 马克•布洛赫说:”历史被称为学科之母。&#... AI君 4年前 (2020-09-24) 52℃ 2喜欢
AI前沿初学者和专业技术人员使用的十大机器学习软件 在本文中，我们将研究用于机器学习的优秀软件。这些软件非常适合运行您的ML代码。行业中有无数的软件和工具。我们将在学习者和专业技术人员中寻找比较受欢迎的。它将为您提供有关机器学习软件和工具的所有信息。 机器学习软件 这些是十大机器学习软件： ... AI君 4年前 (2020-09-24) 45℃ 0喜欢
AI前沿人工智能偏见：为什么会发生以及企业如何解决 随着人工智能在企业和社会的应用变得越来越普遍，企业需要注意机器模型中不断涌现的人类偏见。企业可以利用人类的智慧来获取训练算法所需的各种数据和输入。 有一些方法可以避免数据集中的偏差。 在训练人工智能(AI)算法时，取决于数据的输入。在业务... AI君 4年前 (2020-09-24) 47℃ 1喜欢
AI前沿AI和机器学习需要跨过的三道坎 【51CTO.com快译】虽然我们仍处于人工智能革命的初期，但人工智能做不到的事情并不多。从业务困境到社会问题，人工智能被要求解决缺乏传统解决方案的棘手问题。希望无限，人工智能的能力有没有什么局限性? 是的，人工智能和机器学习确实有一些明... AI君 4年前 (2020-09-24) 47℃ 0喜欢
AI前沿嘘，这15种工作永远不会被AI取代，技术专家说的 人工智能和机器学习的兴起，让企业有机会实现流程的自动化，以前所未有的方式提高生产力。如今，技术已经渗透到几乎各行各业，这让一些员工产生了自己可能会被淘汰的担忧。 不过最终AI和ML只是支持人类各项工作的工具，更何况，某些工作和职能所需的人... AI君 4年前 (2020-09-24) 42℃ 1喜欢
AI前沿人类工作受到威胁？如何在这个时代脱颖而出，这点很重要 写在前面 “数据奴隶”现象成就了一批AI时代的新贵，也让本来就强大的企业更强大，弱小者更弱小，一种“量子鸿沟”式的两极分化正在形成。为什么会这样? 大量被边缘化、失业和商业失败的人群，加入了“数据奴隶”的大军。他们将生命中的大部分时间贡... AI君 4年前 (2020-09-23) 46℃ 0喜欢
AI前沿调参侠看过来！两个提高深度学习训练效率的绝技 1. 训练的瓶颈在哪里 GPU利用率低：模型训练时GPU显存沾满了，但是GPU的利用率比较不稳定，有时候0%，有时候90%，忽高忽低。 训练的数据量大：训练数据大，在百万/千万的量级，训练一个Epoch需要很长时间，模型... AI君 4年前 (2020-09-23) 49℃ 0喜欢
AI前沿标准出现问题，人工智能正在走向错误的方向 本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery) 我的这篇文章不是第一篇(也不会是最后一篇)讨论人工智能界如何按自身规律发展的文章。正如不久前汉娜·克纳(Hannah Kerner)的话：“很多AI研究人员认为现实世界中的问题... AI君 4年前 (2020-09-23) 47℃ 1喜欢
AI前沿加快发展新型消费 物联网、人工智能有何机遇？ 近年来，全球科技发展不断加速，新一代信息与通信技术持续走向落地，带动了一大批新业态、新产业的崛起。在此背景下，新型消费迅速发展，并日益发挥出推动国内消费市场升级的关键作用。2020年，受疫情影响，传统消费面临较大挑战，新型消费的重要性更加突... AI君 4年前 (2020-09-23) 379℃ 0喜欢
AI前沿利用AI，美国运通信用卡欺诈率直降50% 在网络犯罪分子眼中，信用卡企业无疑是最重要的攻击目标之一。数以万亿计的美元流经他们的系统，想想就令人激动不已。正因为如此，单是2019年一年，全美就出现了超过27万份信用卡欺诈报告，达到2017年的两倍。 那么，信用卡公司该如何应对?很多... AI君 4年前 (2020-09-23) 45℃ 0喜欢
AI前沿人工智能的发展逼迫家长要教会孩子新精英阶层思维 人工智能飞速发展，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程模拟，马斯克正在研究的脑机接口也出现了突破进展。甚至有人声称在未来60年后人类可以借助计算机实现“永生”。人工智能甚至能像人那样思考，也可能超过... AI君 4年前 (2020-09-21) 46℃ 0喜欢