准备好在机器学习之路上再迈出一大步了吗?使用试验性数据集、流行的数据科学库和框架是个好的开始，但如果想在竞争中脱颖而出，必须有所突破，使自己与众不同。
最佳途径就是运用数据科学领域最新技术完成项目。想成为计算机视觉领域的专家吗?那就去学习最先进的目标检测算法。如果希望在自然语言处理(NLP)方面有所建树，那就学习Transformer模型的各种特性和分支。
重点是，要一直有所准备并乐于钻研最新的数据科学技术。数据科学是发展最快的领域之一，作为数据科学家的我们也需要不断学习成长。
本文带你来看看GitHub上创建于2019年8月的7个数据科学项目。笔者所选项目的范围十分广泛，涉及从机器学习到强化学习的诸多领域。
本文将这些数据科学项目分为三大类：
作者：读芯术_今日头条
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