最佳实践
保存模型的推荐方法
这主要有两种方法序列化和恢复模型。
第一种(推荐)只保存和加载模型参数:
torch.save(the_model.state_dict(), PATH)
然后:
the_model = TheModelCl...
AI君
1年前 (2019-03-28) 98℃
0喜欢
本篇文章中包含如何扩展 torch.nn, torch.autograd和 使用我们的 C 库编写自定义的C扩展。
扩展 torch.autograd
如果你想要添加一个新的 Operation 到autograd的话,你的Operatio...
AI君
1年前 (2019-03-28) 112℃
0喜欢
torch.multiprocessing是Pythonmultiprocessing的替代品。它支持完全相同的操作,但扩展了它以便通过multiprocessing.Queue发送的所有张量将其数据移动到共享内存中,并且只会向其他进程发送...
AI君
1年前 (2019-03-28) 103℃
0喜欢
本说明将概述Autograd如何工作并记录操作。了解这些并不是绝对必要的,但我们建议您熟悉它,因为它将帮助您编写更高效,更简洁的程序,并可帮助您进行调试。
从后向中排除子图
每个变量都有两个标志:requires_grad和volatile...
AI君
1年前 (2019-03-28) 78℃
0喜欢
torch.cuda会记录当前选择的GPU,并且分配的所有CUDA张量将在上面创建。可以使用torch.cuda.device上下文管理器更改所选设备。
但是,一旦张量被分配,您可以直接对其进行操作,而不考虑所选择的设备,结果将始终放在与张...
AI君
1年前 (2019-03-28) 106℃
0喜欢
PyTorch是使用GPU和CPU优化的深度学习张量库。
说明
自动求导机制
CUDA语义
扩展PyTorch
多进程最佳实践
序列化语义
Package参考
torch
torch.Tensor
torch.Storage
torc...
AI君
1年前 (2019-03-28) 248℃
0喜欢