未来已来,如何减少人工智能带来的风险?

为了在新时代蓬勃发展,企业安全需要减少人工智能带来的风险,并充分利用它提供的机会。

人工智能(AI)正在创造信息安全的新领域。能够独立学习、推理和行动的系统将越来越多地复制人类的行为。就像人类一样,他们也会有缺陷,但也有能力取得伟大的成就。
人工智能带来了新的信息风险,并使一些现有风险更加危险。但是,它也可以永久使用,并且应该成为每个组织防御性武器库中的关键部分。业务和信息安全领导者都必须在

一份不可多得的数据科学与机器学习Python库

【51CTO.com原创稿件】本文全面地介绍了当前市场上适合于数据科学和机器学习的优秀Python库。

图片来自Pexels
根据当前技术界的广泛需求,本文将以如下顺序重点介绍,市场上适合于数据科学和机器学习实现的优秀Python软件:

数据科学与机器学习的介绍
为什么要使用Python进行数据科学和机器学习?
用于数据科学和机器学习的Python库

数据科学与机器学习的介绍
众所

选择正确的人工智能用例的5个技巧

很多企业可能对采用人工智能还没有做好准备,因此从单个项目开始可能是一个很好的开始。首席信息官在早期人工智能项目中应该有什么收获?

谷歌公司是使用人工智能的先驱之一,在短短的时间内,该公司的净收入同比翻了一番,投资回报丰厚。如今,许多公司都在采用人工智能。调研机构Genesys公司预测,到2022年,60%的美国公司将使用人工智能技术,其原因很简单:这些公司不仅看到了结果,而且担心在市场竞争中

解读机器学习翻译的局限性

【线下技术沙龙】11月23日,多云时代开启企业业务新高度,安全如何与时俱进?
机器学习翻译对于人们的交流非常有益,但是它们也有其局限性。
机器学习为企业提供了翻译文档的新机会,他们可以使用机器学习来翻译营销材料和其他文献。但是,这些人工智能解决方案可能并不总是很好的选择。

神经机器学习的简要概述
TowardsDataScience对于机器学习翻译这一发展进行了探讨,并提出了神经机器翻译这一术

谷歌把打败99%程序员的AutoML集成到Kaggle平台!

【线下技术沙龙】11月23日,多云时代开启企业业务新高度,安全如何与时俱进?
以后参加Kaggle竞赛,可以直接派出AutoML自动训练AI怪兽参赛了。谷歌今天宣布,将CloudAutoML服务深度集成到Kaggle平台,虽然是付费服务,但提供了一揽子免费试用和补贴方案。
谷歌宣布,将用于训练机器学习算法的CloudAutoML服务集成到数据科学平台Kaggle中。
CloudAutoML是一个

SAS表示人工智能融入物联网计划将使企业超越竞争对手

调研机构SAS公司新发布的名为“AIoT——物联网领导者如何摆脱困境”的调查报告表明,在实现组织物联网(IoT)计划价值方面,最重要的预测因素是大量使用人工智能(AI)。

这项研究调查了450名使用物联网和人工智能的全球商业领袖。在这个调查中,90%的受访者表示在物联网运营中大量使用人工智能,调查表明其价值超出预期,使用物联网和人工智能的企业比那些只依赖物联网的企业更具有竞争力。研究还发现,

优秀的机器学习情绪分析工具(创业公司)TOP5

情绪分析或者说语义分析(SentimentalAnalysis)是在非结构化文本中识别情感或者观点的过程。文本可以是用户评论、社交媒体帖子等形式,通过情感分析,你可以准确评估客户对品牌、产品或者服务的意见和看法,并相应地回应客户,保护品牌声誉,甚至预测销售或者规划未来的策略。

最佳的情感分析公司和机器学习工具有哪些?
以下我们整理了数家目前市场上较为优秀的,基于机器学习的情感分析工具/创业公

人工智能在企业中开始变得务实

事实证明,人工智能并不是洒落在遗留流程和遗留技术上的神奇精灵,而是对如何做生意的一种根本性的反思。

两年之前,对人工智能(AI)的荒谬期望达到了顶峰,我会试图在这篇文章中对此进行讨论。现在呢?好吧,现实似乎已经悄然而至,从企业是如何接近人工智能的就可以看出,如今的人工智能已经开始专注于那些唾手可得的成果,而不是空想。
这是在德勤的《企业人工智能状况》第二版中得出的结论,该书揭示了一个对人工智

四种高性能数据类型,Python collections助你优化代码、简洁任务

在这篇文章中,机器学习工程师GeorgeSeif介绍了Pythoncollections模块非常受欢迎的四种数据类型以及它们各自的使用方法。这些数据类型可以对代码进行优化,进而实现更简洁的任务执行。
Python的最大优势之一就是它有各种各样的模块和软件包可供选择。这些模块和包将Python的功能扩展到了许多流行领域,包括机器学习、数据科学、Web开发和前端等。其中表现最好的一个就是Pytho

跨专业自学NLP,这个90后撸出了开源类库HanLP,已在GitHub收获1.5W星

截止2019年10月底,一款名为HanLP的自然语言处理类库在GitHubStar数达到了15.5K,超过了宾夕法尼亚大学的NLTK、斯坦福大学的CoreNLP、哈尔滨工业大学的LTP。这是一款由一系列模型与算法组成的自然语言处理(NLP)开发工具包。
你或许想象不到,这款NLP工具包被开发出来时,它的作者何晗,还是一位日语专业的大二学生。如今,在攻读博士期间,何晗又创作了一本《自然语言处理入