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价值2000美元的课程讲义开源了!还是前Kaggle首席科学家主讲!

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前几日,fast.ai的创始人、前Kaggle首席科学家Jeremy Howard教授在Github上开源了一本新书的初稿——fastbook。

价值2000美元的课程讲义开源了!还是前Kaggle首席科学家主讲!

短短几天时间,就已经在Github上标星3.3K,可见大家对深度学习的关注度依然很高。

这本书是他和Sylvain Gugger合著的新书《Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch》目前已经在Amazon上预售:

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值得一提的是,Jeremy Howard表示这份笔记还将被用于旧金山大学春季课程的AI课程讲义,通过下图,相信你已经看到了,这是一份价值2000美元(折合人民币13875)的课程,即便是在在校生也需要花费1500美元购买:

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下面我们一起来看看讲义详情:

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从上图可以看出,全书草稿已公布22章,通过这份它你将学到:

  • 如何在计算机视觉、自然语言处理(NLP)、推荐系统、表格和时间序列数据分析中创建最先进的模型
  • 如何使用全新的fastai v2库和PyTorch
  • 深度学习的基础:什么是神经网络,它们是如何训练的,以及它们如何进行预测
  • 为什么以及如何使用深度学习模型,以及如何使用这些知识来提高模型的准确性、速度和可靠性
  • 如何将你的模型转换为实际的Web应用程序,以及在模型出错时如何调试模型。
  • 最新的深度学习技术,尝试真正有意义的实践
  • 如何阅读深度学习研究论文
  • 如何实现深度学习算法从无到有

不过该课程并非面向零基础人士,虽说不要求你处理大量数据,也不需要你具备大学水平的数学能力,但是你至少需要有一年的编程经验。

这本电子书遵循GPL-3.0许可协议,GPLv3开源许可证仅覆盖项目的代码部分,至于Notebook中的Markdown板块不在此列,未经允许不可以随意分发或更改,也禁止用于商业用途。所以,这里就不展示详细内容,感兴趣的小伙伴们可以自行到Github上下载。

关于作者

Jeremy Howard

价值2000美元的课程讲义开源了!还是前Kaggle首席科学家主讲!

Jeremy Howard已经使用和教授机器学习大约30年了。他在25年前开始使用神经网络。在此期间,他领导了许多以机器学习为核心的公司和项目,包括创建了第一家专注于深度学习和医学的公司Enlitic,并担任了世界上最大的机器学习社区Kaggle的总裁和首席科学家。他和雷切尔·托马斯博士是fast的联合创始人。

Sylvain Gugger

价值2000美元的课程讲义开源了!还是前Kaggle首席科学家主讲!

Sylvain Gugger是一位数学和计算机科学老师,出版过十本数学教科书,涵盖了整个高级数学课程。

最后附上下载地址:https://github.com/fastai/fastbook

51CTO学院相关课程推荐:深度学习框架-PyTorch实战

作者:佚名_来自程序员书库
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3NzA2MDMyNA==&mid=2650353911&idx=1&sn=7a560cc6d5e21edfc707a0997246073e&chksm=875a517cb02dd86a36cb6bed811494d9ab12d485b972fbef885d59e614382d9a2490faa96b2c&mpshare=1&

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