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应对机器学习中类不平衡的10种技巧

应对机器学习中类不平衡的10种技巧
介绍 当一个类的观察值高于其他类的观察值时,则存在类失衡。 示例:检测信用卡欺诈交易。如下图所示,欺诈交易大约为400,而非欺诈交易大约为90000。 类不平衡是机器学习中的常见问题,尤其是在分类问题中。不平衡数据可能会长时间妨碍我们的...

AI君 2年前 (2020-09-21) 45℃ 0喜欢