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标签:回归

R语言教程

R语言 泊松回归

R语言 泊松回归
泊松回归包括回归模型,其中响应变量是计数而不是分数的形式。 例如,足球比赛系列中的出生次数或胜利次数。 此外,响应变量的值遵循泊松分布。 泊松回归的一般数学方程为 – log(y) = a + b1x1 + b2x2 + b...

AI君 2周前 (03-27) 2℃ 0喜欢

R语言教程

R语言 逻辑回归

R语言 逻辑回归
逻辑回归是回归模型,其中响应变量(因变量)具有诸如True / False或0/1的分类值。 它实际上基于将其与预测变量相关的数学方程测量二元响应的概率作为响应变量的值。 逻辑回归的一般数学方程为 – y = 1/(1+e...

AI君 2周前 (03-27) 2℃ 0喜欢

R语言教程

R语言 多重回归

R语言 多重回归
多元回归是线性回归到两个以上变量之间的关系的延伸。 在简单线性关系中,我们有一个预测变量和一个响应变量,但在多元回归中,我们有多个预测变量和一个响应变量。 多元回归的一般数学方程为 – y = a + b1x1 + b2x2...

AI君 2周前 (03-27) 3℃ 0喜欢

R语言教程

R语言 线性回归

R语言 线性回归
回归分析是一种非常广泛使用的统计工具,用于建立两个变量之间的关系模型。 这些变量之一称为预测变量,其值通过实验收集。 另一个变量称为响应变量,其值从预测变量派生。 在线性回归中,这两个变量通过方程相关,其中这两个变量的指数(幂)为1.数学...

AI君 2周前 (03-27) 3℃ 0喜欢

机器学习教程

机器学习的分类、标注与回归

机器学习的分类、标注与回归
1. 分类问题 分类问题是监督学习的一个核心问题。在监督学习中,当输出变量YY取有限个离散值时,预测问题便成为分类问题。 监督学习从数据中学习一个分类决策函数或分类模型,称为分类器(classifier)。分类器对新的输入进行输出的预...

AI君 1年前 (2019-03-07) 120℃ 0评论 0喜欢