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标签:学习

AI前沿

非监督学习最强攻略

非监督学习最强攻略
MLK,即Machine Learning Knowledge,本专栏在于对机器学习的重点知识做一次梳理,便于日后温习,内容主要来自于《百面机器学习》一书,结合自己的经验与思考做的一些总结与归纳。本次主要讲解的内容是机器学习里的非监督学...

AI君 5年前 (2019-10-14) 129℃ 0喜欢

AI前沿

这个开源项目用Pytorch实现了17种强化学习算法

这个开源项目用Pytorch实现了17种强化学习算法
强化学习在过去的十年里取得了巨大的发展,如今已然是各大领域热捧的技术之一,今天,猿妹和大家推荐一个有关强化学习的开源项目。 这个开源项目是通过PyTorch实现了17种深度强化学习算法的教程和代码库,帮助大家在实践中理解深度RL算法。 完整...

AI君 5年前 (2019-09-29) 322℃ 0喜欢

AI前沿

如何正确地做误差分析,NLP研究人员们需要学习一下

如何正确地做误差分析,NLP研究人员们需要学习一下
笔者按:尝试分析机器学习模型在什么时候、以什么方式、由于什么原因失效,我们把这称为「误差分析(error analysis)」。对科研人员来说,他们需要通过误差分析选择后续的改进方向;模型的实际使用者们也需要根据误差分析来确定模型部署的许...

AI君 5年前 (2019-08-23) 398℃ 0喜欢

AI前沿

使用百度EasyDL在临床检验中实现对抗学习算法

使用百度EasyDL在临床检验中实现对抗学习算法
   EasyDL是百度为小型商业企业或个人提供的AI图像识别方案,具备简单、易于操作、快速形成图像识别类产品的优势。EasyDL让中小型企业及个人可以在很短的时间赋能AI特长,将图像识别投入到生产或者兴趣制作之中,它可作为一套极为优秀的技...

AI君 5年前 (2019-06-28) 674℃ 0喜欢

机器学习教程

机器学习之监督学习

机器学习之监督学习
机器学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习及强化学习,这里先讨论监督学习。 监督学习的任务是学习一个模型,使模型能够对任意给定的输入,对其相应的输出做出一个好的预测。 1 基本概念 1.1 输入空间、特征空间与输出空间 输入与输出所有可...

AI君 5年前 (2019-03-07) 243℃ 0评论 2喜欢