DeepMind一次性开源3个新框架!深度强化学习应用落地即将迎来春天?

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深度强化学习(DeepReinforcementLearning,DRL)一直是近年来人工智能的一些重大突破的核心。然而,尽管DRL有了很大的进步,但由于缺乏工具和库,DRL方法在主流解决方案中仍然难以应用。因此,DRL仍然主要是以研究形式存在,并没有在现实世界看到许多采用机器学习的应用方案;而解决这个问题就需要更好的工具和框架。
就在最近,D

PyTorch版《动手学深度学习》开源了,最美DL书遇上超赞DL框架

李沐等人的开源中文书《动手学深度学习》现在有PyTorch版实现了。不论是原书中的示例代码,还是实战项目,原来的MXNet都可以无缝转化到PyTorch代码。项目作者在保持原书内容基本不变的情况下,将MXNet代码都转换为了PyTorch,想要学习DL和PyTorch的小伙伴们可以试试啊。

项目地址:https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyT

10分钟带你打开深度学习大门,代码已开源

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深度学习技术的不断普及,越来越多的语言可以用来进行深度学习项目的开发,即使是JavaScript这样曾经只是在浏览器中运行的用于处理轻型任务的脚本语言。
TensorFlow.js是谷歌推出的基于JavaScript的深度学习框架,它提供的高级API使得开发可以直接在浏览器中运行的深度学习算法变得轻而易举。
这不,

滴滴开源自然语言理解模型训练平台DELTA

当地时间7月28日至8月2日,自然语言处理领域顶级会议ACL2019在意大利佛罗伦萨召开,会上滴滴正式宣布开源基于深度学习的语音和自然语言理解模型训练平台DELTA,以进一步帮助AI开发者创建、部署自然语言处理和语音模型,构建高效的解决方案,助力NLP应用更好落地。
滴滴自然语言处理首席科学家KevinKnight在ACL2019现场
DELTA是滴滴第22个开源项目。自然语言处理模型和语音

开源!Gartner力推的百页机器学习书,可以免费下载了!

如今的大型企业都在经历着自工业化以来最大的变革。人工智能颠覆了工业,颠覆了我们的工作、思考和互动的方式,Gartner的一项报告预测,到2020年,人工智能将创造230万个就业岗位,以此同时也会减少180万个人力岗位。机器学习是驱动人工智能发展的主要动力,这个领域的专家数量不多,各大企业都在争抢高技能人才。
说到这里,你可能已经猜到猿哥今天要和大家分享的是一本有关人工智能的书,这本书只有152

蚂蚁金服开源机器学习工具SQLFlow,机器学习比SQL还简单

5月6日,蚂蚁金服副CTO胡喜正式宣布开源机器学习工具SQLFlow:“未来三年,AI能力会成为每一位技术人员的基本能力。我们希望通过开源SQLFlow,降低人工智能应用的技术门槛,让技术人员调用AI像SQL一样简单。”

目前,SQLFlow已经在GitHub上获得1636个Star,236个Fork。(GitHub地址:https://github.com/sql-machine-l

微软开源可解释机器学习工具包lnterpretML

 
【图片来源:MicrosoftResearchBlog  所有者:MicrosoftResearchBlog】
人类创造出人工智能,并且被人工智能影响着自己的生活。如果人工智能的行为具有可理解性,那么人类可以更进一步地利用人工智能。近期,微软研究院就机器学习的可理解性发表了相关文章,雷锋网全文编译如下。
当人工智能系统能够影响人类生活时,人们对它的行为理解是非常重要的。通过理解人工智能系统

蚂蚁金服开源机器学习工具 SQLFlow,让人工智能应用像 SQL 一样简单

5月6日,蚂蚁金服副CTO胡喜正式宣布开源机器学习工具SQLFlow:“未来三年,AI能力会成为每一位技术人员的基本能力。我们希望通过开源SQLFlow,降低人工智能应用的技术门槛,让技术人员调用AI像SQL一样简单。”

与早前的JavaScript、Swift等技术极为相似,人工智能技术虽拥趸众多,但门槛极高,不具备广泛的“普适性”,相关的专业人才也非常稀缺。当前人工智能的核心领域是“机器

谷歌开源 GPipe,训练更大模型、不调整超参扩展性能

谷歌开源了一个分布式机器学习库GPipe,这是一个用于高效训练大规模神经网络模型的库。

GPipe使用同步随机梯度下降和管道并行进行训练,适用于由多个连续层组成的任何DNN。重要的是,GPipe允许研究人员轻松部署更多加速器来训练更大的模型,并在不调整超参数的情况下扩展性能。
开发团队在GoogleCloudTPUv2s上训练了AmoebaNet-B,其具有5.57亿个模型参数和480×48