用机器学习改善供应链的10个方法

如今,企业在利用机器学习预测错误率、需求规划生产力、降低成本、准时出货方面实现了两位数的改进,从根本上变革了供应链管理。
机器学习算法以及基于这种算法的模型,非常擅长在大型数据集中发现异常、模式和得出预测性见解,如此一来,当供应链遇到时间、成本和资源约束等多方面的挑战,机器学习成为解决这些问题的理想选择。
比如,亚马逊的Kiva机器人正是依靠机器学习技术来提高精度、速度和规模;而DHL则是利用