AI前沿AI和ML如何改变我们理解数据的方式? 【51CTO.com快译】 如今在数字化的时代,您如何理解数据并将其转换为有效的业务决策,直接影响着企业的效益和发展。随着人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的不断进步,为我们更精确地理解数据创造了更好的条件。毫无疑问,这些模仿人类推理... AI君 4年前 (2020-08-11) 45℃ 0喜欢
AI前沿数据集轻松按需搜索,这个工具有近2000个图像数据集,可免费获取 本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。 每个研究机器学习项目的人,似乎都有这样的痛苦。那就是从学术网站、GitHub上寻找到合适的数据集。 但现在,有这样一个网站可以帮你搞定,让AI开发变得更加简单易行... AI君 4年前 (2020-08-10) 45℃ 1喜欢
AI前沿数据驱动的个性化时代 AI和ML如何改变我们读取和理解数据的方式 当今的业务由数据和数据驱动的理解所支配。您如何理解数据以及如何将数据解释为业务决策直接影响您的业务转换和增长。为了更精确地理解数据,如今我们拥有人工智能(AI)和机器学习(ML)技术。毫无疑问,这些模仿人类推理的技术可以积极地改变企业及其战... AI君 4年前 (2020-08-04) 47℃ 1喜欢
AI前沿物联网、人工智能和大数据如何帮助拯救地球 我们都知道物联网(IoT)、人工智能(AI)和大数据如何帮助重塑行业,并将企业提升到新的水平。现在是时候考虑它们如何为开发更可持续的环境解决方案做出贡献了。利用这些开创性技术可以帮助我们更有效地利用自然资源、减少碳足迹、促进农业实践并保护野... AI君 4年前 (2020-07-31) 311℃ 0喜欢
AI前沿左手大数据,右手人工智能,疫情期间这批程序员做了什么? 今年初爆发的疫情让我们有些措手不及,特别是新冠肺炎的超强传播特性,使得在没有相关免疫疫苗的情况下通过原始的隔离方式阻隔传播,变得异常艰巨。 但是,我们国家还是迅速成功的控制了疫情,成为世界上控制疫情最好的国家之一。 其中在抗疫的过程中我们... AI君 4年前 (2020-07-24) 47℃ 1喜欢
AI前沿2020年数据科学的趋势 随着公司越来越多地寻求快速,高效,低成本和创新的方式来使用其拥有的大数据,人工智能(AI)和机器学习(ML)正经历着巨大的增长。 为了有效地部署这些技术,公司团队必须紧跟数据科学的最新趋势。 如今,”数据科学”一... AI君 4年前 (2020-07-22) 48℃ 0喜欢
AI前沿TensorFlow中超大的30个机器学习数据集 导读 包括图像,视频,音频,文本,非常的全。 largest tensorflow datasets for machine learning 由谷歌Brain的研究人员创建的TensorFlow是机器学习和数据科学领域最大的开... AI君 4年前 (2020-07-16) 51℃ 0喜欢
AI前沿数据科学如何改变社交媒体营销策略 人工智能的广泛应用如今得到了很好的证明,但是它究竟如何增强企业的社交媒体营销策略? 人工智能有可能彻底改变企业品牌的社会知名度,从而为采取更为精明的营销方式铺平道路。 人工智能在社交媒体中的巨大潜力已经促使市场预测、社交平台内的深度学习、... AI君 4年前 (2020-07-16) 49℃ 0喜欢
AI前沿免费查找AI最优论文神器:一键出结果,分分钟提取论文表格、数据 本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。 机器学习越来越火了,感觉不学习都赶不上时代的步伐了。 可是看论文又没有方向,费时费力,也许还要费钱。 而且机器学习的论文真不是一般的多。 Google AI大牛、... AI君 4年前 (2020-07-15) 506℃ 0喜欢
AI前沿成功应用大数据和人工智能的四个关键事项 大数据技术如今已经成为全球主要的营销工具之一,这已不是什么秘密。 在这个快速变化和发展的时代,各行业组织之间的竞争比以往任何时候都要激烈,并致力于在当今互联互通的世界中提高基准、环境水平、投资回报率、利润率。大数据分析和咨询服务已经存在多... AI君 4年前 (2020-07-13) 59℃ 0喜欢
AI前沿PyTorch如何加速数据并行训练?分布式秘籍大揭秘 在芯片性能提升有限的今天,分布式训练成为了应对超大规模数据集和模型的主要方法。本文将向你介绍流行深度学习框架 PyTorch 最新版本( v1.5)的分布式数据并行包的设计、实现和评估。 论文地址:https://arxiv.org... AI君 4年前 (2020-07-13) 54℃ 0喜欢
AI前沿如何在表格数据上使用特征提取进行机器学习 数据准备最常见的方法是研究一个数据集,审查机器学习算法的期望,然后仔细选择最合适的数据准备技术来转换原始数据,以最好地满足算法的期望。这是缓慢的,昂贵的,并且需要大量的专业知识。 数据准备的另一种方法是并行地对原始数据应用一套通用和常用的数... AI君 4年前 (2020-07-08) 50℃ 0喜欢
AI前沿现代化机器学习工具,助数据科学家开展更多工程或业务功能 数据科学的发展日新月异,机器学习的角色正从数据科学的混合角色过渡到更多的工程或面向分析的角色,主要是以下的因素促成了这种变化: 机器学习模型更多地被应用到生产系统中,需要数据科学家具有比以前更深入的技术技能。 商业产品和用户行为的变化步伐... AI君 4年前 (2020-07-04) 56℃ 1喜欢
AI前沿大数据、人工智能带来的危机:科技巨头会毁掉我们的生活吗? 01 高科技时代的零失业现象 半个多世纪以前,著名数学家约翰·冯·诺依曼曾提出,也许有一天,生产一台机器的成本会低于雇用或训练一个“工人”的成本,而这些机器将由其他学习如何生产机器的机器来生产。从企业的角度考虑,让机器替代人力的关键原因并不... AI君 4年前 (2020-07-02) 336℃ 0喜欢
AI前沿如何在机器学习中处理大型数据集 如何在机器学习中处理大型数据集 不是大数据…。 数据集是所有共享一个公共属性的实例的集合。 机器学习模型通常将包含一些不同的数据集,每个数据集用于履行系统中的各种角色。 当任何经验丰富的数据科学家处理与ML相关的项目时,将完成60%的工... AI君 4年前 (2020-06-24) 52℃ 2喜欢
AI前沿年中盘点:2020年炙手可热的10家数据科学和机器学习初创公司 在企业能够利用大数据的优势之前,数据科学家和开发人员必须准备和组织好数据,并开发底层的机器学习算法和预测模型,以支持分析师和IT从业者使用的商业智能应用。 从传统上说,这是一个非常耗时的过程,但是有很多数据科学、机器学习和人工智能平台可以自... AI君 4年前 (2020-06-21) 51℃ 1喜欢
AI前沿入数据科学大坑,我需要什么样的数学水平? 即将开播:6月19日,互联网银行架构师魏生谈互联网开放银行实施路径的探索与思考 作为一门基础性学科,数学在数据科学和机器学习领域都发挥着不可或缺的作用。数学基础是理解各种算法的先决条件,也将帮助我们更深入透彻地了解算法的内在原理。所以,本文... AI君 4年前 (2020-06-17) 52℃ 0喜欢
AI前沿机器学习面临的三个关键数据挑战 即将开播:6月19日,互联网银行架构师魏生谈互联网开放银行实施路径的探索与思考 众所周知,数据对于机器学习的重要性。了解数据访问模式将帮助数据科学家确定适合其项目的正确存储基础架构。数据基础架构使机器学习成为可能。然而,一旦开始使用,机器学... AI君 4年前 (2020-06-10) 51℃ 0喜欢
AI前沿数字孪生弥合了深度学习的数据鸿沟 随着企业开始使用可将其数据投入使用的深度学习(DL)项目,他们必须保护这些数据,而数字孪生是成功的关键。 在当今世界,数据为王。无论是亚马逊、苹果、Facebook、谷歌、沃尔玛还是Netflix,世界上最有价值的公司都有一个共同点:数据是... AI君 4年前 (2020-06-08) 60℃ 1喜欢
AI前沿如何用机器学习模型,为十几亿数据预测性别 基于用户画像进行广告投放,是优化投放效果、实现精准营销的基础;而人口属性中的性别、年龄等标签,又是用户画像中的基础信息。那该如何尽量准确的为数据打上这些标签? 这时候机器学习就派上用场了。本文将以性别标签为例,介绍人口属性标签预测的机器学... AI君 4年前 (2020-05-26) 53℃ 0喜欢