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标签:机器学习

AI前沿

2021年人工智能和机器学习的五大趋势

2021年人工智能和机器学习的五大趋势
人工智能和机器学习如今一直在改变着我们的世界,2020年发生的冠状病毒疫情为这两种技术带来了新的机会和紧迫性,预计在2021年将会有更大的发展。 疫情显然已经成为一种催化剂,从产品创新到消费者偏好,影响了从办公室到远程工作的业务发展。随着...

AI君 3年前 (2020-12-31) 31℃ 1喜欢

AI前沿

如何轻松检查你的机器学习模型是否公平?

如何轻松检查你的机器学习模型是否公平?
【51CTO.com快译】我们生活在日益分裂的世界。在世界上一些地区,种族和性别之间的差异和不平等现象在加剧。用于建模的数据大体上体现了数据源。世界可能有偏见,因此数据和模型可能会体现这一点。我们提出了一种方法,机器学习工程师可以轻松检查...

AI君 3年前 (2020-12-31) 30℃ 0喜欢

AI前沿

解密机器学习:程序是如何“创造”自己的?

解密机器学习:程序是如何“创造”自己的?
本文转载自公众号“读芯术”(ID:AI_Discovery) 现如今,人工智能和机器学习正成为一大热潮。每天都有成百上千的人用机器学习做各种事情:如线上象棋比赛、YouTube视频推荐等。但是机器学习到底是什么,它又是如何工作的呢? 很多...

AI君 3年前 (2020-12-31) 30℃ 0喜欢

AI前沿

越来越多营销号鼓吹机器学习,这真的靠谱吗?

越来越多营销号鼓吹机器学习,这真的靠谱吗?
本文转载自公众号“读芯术”(ID:AI_Discovery) 越来越多的推特博主、领英网红大肆宣扬学习机器学习的好处以及入门后有多简单。尽管灌点儿鸡汤也没什么坏处,但我喜欢从不同的角度看问题。我不想让你们觉得我过于悲观,也不想打击任何人,分...

AI君 3年前 (2020-12-29) 31℃ 0喜欢

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免费Python机器学习课程九:K均值聚类

免费Python机器学习课程九:K均值聚类
K聚类是什么意思? K均值聚类是最流行和广泛使用的无监督学习模型。它也称为群集,因为它通过群集数据来工作。与监督学习模型不同,非监督模型不使用标记数据。 该算法的目的不是预测任何标签。而是更好地了解数据集并对其进行标记。 在k均值聚类中,...

AI君 3年前 (2020-12-29) 32℃ 0喜欢

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机器学习和人工智能趋势:会发生什么?

机器学习和人工智能趋势:会发生什么?
似乎我们已经看到了视频游戏中的虚拟现实、医学中的物联网和智慧城市的更多内容。我们真的快要生活在某种科幻小说里了,所以看看最有可能和最有前途的机器学习和人工智能趋势,问问自己是否准备好了,这是个好主意。 医疗行业:要做的事情太多,一切都令人...

AI君 3年前 (2020-12-28) 34℃ 0喜欢

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免费Python机器学习课程八:精确度,召回率

免费Python机器学习课程八:精确度,召回率
如何处理机器学习中偏斜的数据集 用偏斜的数据集开发有效的机器学习算法可能很棘手。例如,数据集涉及银行中的欺诈活动或癌症检测。发生的情况是,您将在数据集中看到99%的时间没有欺诈活动或没有癌症。您可以很容易地作弊,并且始终可以仅预测0(如果癌...

AI君 3年前 (2020-12-28) 37℃ 0喜欢

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优秀工具!用于机器学习的10种文本注解工具和服务

优秀工具!用于机器学习的10种文本注解工具和服务
本文转载自公众号“读芯术”(ID:AI_Discovery)。 从搜索引擎、情绪分析到虚拟助手和聊天机器人,文本注解工具和服务应用广泛。 在人工智能研发行业,注解数据如同黄金,而大量优质注解数据则犹如一座金矿。对一个团队来说,查找或创建此类...

AI君 3年前 (2020-12-28) 35℃ 1喜欢

AI前沿

如何利用机器学习进行静态分析

如何利用机器学习进行静态分析
机器学习和人工智能这两种技术在许多领域广泛应用,尤其是在营销分析和网络安全方面,它们在这些领域的成功应用促使有些人试图将它们用于所有方面。这其中包括使用机器学习系统创建用于定位安全漏洞的静态代码分析器。 其中一些应用尝试取得了一定的成功:...

AI君 3年前 (2020-12-26) 40℃ 0喜欢

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免费Python机器学习课程六:神经网络算法

免费Python机器学习课程六:神经网络算法
神经网络已被开发来模仿人类的大脑。尽管我们还不存在,但是神经网络在机器学习中非常有效。它在1980年代和1990年代很流行。最近,它变得越来越流行。可能是因为计算机足够快,可以在合理的时间内运行大型神经网络。在本文中,我将讨论如何在pyth...

AI君 3年前 (2020-12-26) 32℃ 1喜欢

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从开发到产出:关于机器学习的七则干货建议

从开发到产出:关于机器学习的七则干货建议
本文转载自公众号“读芯术”(ID:AI_Discovery) 笔者去初创公司工作主要是为了做项目,所以尽管任务紧急、团队又小,还伴随着频繁改动的项目要求以及其它琐事,笔者还是去了。不走运的是,笔者作为一名机器学习工程师着手的第一份项目并不那...

AI君 3年前 (2020-12-26) 35℃ 0喜欢

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免费Python机器学习课程五:多类分类逻辑回归

免费Python机器学习课程五:多类分类逻辑回归
Logistic回归的两种方法:梯度下降法和优化函数 逻辑回归是一种非常流行的机器学习技术。当因变量是分类的时,我们使用逻辑回归。本文将重点介绍针对多类分类问题的逻辑回归的实现。我假设您已经知道如何使用Logistic回归实现二进制分类。 ...

AI君 3年前 (2020-12-25) 31℃ 1喜欢

AI前沿

2021年机器学习的下一步是什么?

2021年机器学习的下一步是什么?
2020年啊!从全球医疗保健问题到技术采用和再利用方式的革命,已经过去了一年。 每年年底,停下来思考一下机器学习(ML)的趋势总是很有趣的,这种趋势已经出现了惊人的增长,尤其是在工具,资源和信息可访问性方面。 作为PerceptiLabs...

AI君 3年前 (2020-12-24) 34℃ 1喜欢

AI前沿

免费Python机器学习课程四:逻辑回归算法

免费Python机器学习课程四:逻辑回归算法
自上世纪以来,逻辑回归是一种流行的方法。它建立了分类变量和一个或多个自变量之间的关系。在机器学习中使用此关系来预测分类变量的结果。它被广泛用于许多不同的领域,例如医疗领域,贸易和商业,技术等等。 本文介绍了二进制分类算法的开发过程,并将其在...

AI君 3年前 (2020-12-23) 34℃ 1喜欢

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免费Python机器学习课程三:多项式回归

免费Python机器学习课程三:多项式回归
线性回归的改进版本中的多项式回归。如果您知道线性回归,那么对您来说很简单。如果没有,我将在本文中解释这些公式。还有其他先进且更有效的机器学习算法。但是,学习基于线性的回归技术是一个好主意。因为它们简单,快速并且可以使用众所周知的公式。尽管它...

AI君 3年前 (2020-12-22) 34℃ 1喜欢