AI前沿从头花12年读个机器学习博士，究竟值不值？ 本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 “获得机器学习博士学位后，我大概已经36甚至38岁了，找工作会很困难吗？年龄歧视在硅谷普遍存在吗？” 这是Reddit论坛上，一位年轻人po出的帖子。 他今年... AI君 4年前 (2020-11-03) 37℃ 1喜欢
AI前沿模型数据出现偏差怎么办？一文了解机器学习中的7种数据偏差类型 机器学习中的数据偏差是一种错误，其中数据集的某些元素的权重和/或表示程度高于其他元素。偏置数据集不能准确表示模型的用例，从而导致结果偏斜、精度低和分析错误。 通常，机器学习项目的培训数据必须代表现实世界。这一点很重要，因为此数据是计算机学习... AI君 4年前 (2020-11-02) 41℃ 1喜欢
AI前沿这里有你需要的5个机器学习必备技能 机器学习，听起来很酷。这名字不禁令人以为是一排机器人坐着学习知识的样子，但其实是让机器人拥有像人一样的学习能力的高端技术，这样就能高效快捷地从数据中找出有用的东西。云计算服务支持构建和部署AI及机器学习应用程序的种种功能。除了专业外，作为I... AI君 4年前 (2020-11-02) 39℃ 1喜欢
AI前沿在云端你需要的5个机器学习技能 机器学习和AI继续深入IT服务中，并补充软件工程师开发的应用程序。如果IT团队想跟上这种步伐，必须提高他们的机器学习技能。 云计算服务支持构建和部署AI及机器学习应用程序的各种功能。在很多方面，AI系统的管理与IT专业人员在云端熟悉的其他软... AI君 4年前 (2020-11-02) 39℃ 1喜欢
AI前沿机器学习中处理缺失值的9种方法 数据科学就是关于数据的。它是任何数据科学或机器学习项目的关键。在大多数情况下，当我们从不同的资源收集数据或从某处下载数据时，几乎有95%的可能性我们的数据中包含缺失的值。我们不能对包含缺失值的数据进行分析或训练机器学习模型。这就是为什么我们... AI君 4年前 (2020-10-31) 39℃ 2喜欢
AI前沿机器学习任务编排工具比较 任务编排工具和工作流程 最近，出现了用于编排任务和数据工作流的新工具(有时称为” MLOps”)。 这些工具的数量众多，因此很难选择要使用的工具，也难以理解它们的重叠方式，因此我们决定对一些最受欢迎的工具进行比较... AI君 4年前 (2020-10-30) 36℃ 0喜欢
AI前沿人工智能和机器学习如何从物联网数据中提取关键见解 过去几年，围绕物联网的大部分讨论都集中在连网设备本身——它们是什么、有多少以及如何保护它们。 虽然所有这些小端点都很重要，但在物联网中更重要的是这些设备所生成的大量数据，以及通过分析可以从中获得的业务见解。当谈到为这些关键见解制定路线时，... AI君 4年前 (2020-10-30) 34℃ 0喜欢
AI前沿谈谈机器学习的趋势 – 新三大学习范式 引 言 机器学习/深度学习是一个广阔的研究领域，说来并不年轻，但又朝气蓬勃，似乎每天都在涌现大量的新方法和新技术。 一般来说，传统的机器学习可以分为三个基本学习范式，即监督学习、无监督学习以及强化学习。 但在本篇中，我们将现代机器学习根... AI君 4年前 (2020-10-30) 35℃ 0喜欢
AI前沿机器学习是否使加密货币具有可追踪性？ 【51CTO.com快译】加密货币能采用机器学习技术进行追溯吗?关于加密货币的可追溯性和匿名性，还有很多需要了解的事项。 机器学习已经成为加密货币行业游戏规则的一个改变者。机器学习可以用来预测价格模式，有利于市场交易，并且可以使加密货币更... AI君 4年前 (2020-10-29) 38℃ 0喜欢
AI前沿机器学习如何助力计算化学研究发展？ 在过去的几年中，化学研究只专注于使用从个人经验和文献中获得的先前研究成果的进行试验的方法。尽管在文献中一直有很多反应和化学途径可供科学家使用，但在一系列反应/一系列反应中可能会发生许多不可预测的自发场景。这是化学研发需要时间和耐心才能产生结... AI君 4年前 (2020-10-28) 40℃ 0喜欢
AI前沿微软推出Lobe桌面应用程序 助你轻松创建机器学习模型 需要指出的是，Lobe 无需联网或登录，且目前仅可输出机器学习模型。微软团队正在研究一系列的应用程序和工具，以便用户在几乎不需要编程的情况下，即可运行相关模型。 Lobe 项目经理 Bill Barnes 表示，其使用了复杂的技术，来让... AI君 4年前 (2020-10-27) 42℃ 2喜欢
AI前沿啊哈，原来如此！4种流行的机器学习算法的顿悟时刻 大多数人都在两个营地中： 我不了解这些机器学习算法。 我了解算法的工作原理，但不了解其工作原理。 本文不仅试图解释算法的工作原理，而且要直观地理解算法的工作原理，以提供这种灯泡啊哈! 时刻。 决策树 决策树使用水平线和垂直线划分要素空... AI君 4年前 (2020-10-26) 44℃ 0喜欢
AI前沿27场机器学习面试后，来划个概念重点吧 机器学习面试宝典，有这一本就够了。 在机器学习和数据科学岗位的面试中，机器学习领域的概念是经常考察的内容。一位近期经过 27 次 AI 领域面试（包括 Google 等大型公司和一些初创公司）的开发者根据自己的面试实战经验撰写了一份机器学... AI君 4年前 (2020-10-26) 41℃ 2喜欢
AI前沿了解情绪划分：如何使用机器学习来保持积极心态？ 本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery)。 “思考再思考，然后采取行动”，这样的流程是不是听起来很熟悉?大多数人都是这样做的。 然而，这个思考流程很可能是一把双刃剑：在一些情形下，结果可能积极有用，但在另一些情形下，结果... AI君 4年前 (2020-10-25) 42℃ 0喜欢
AI前沿无基础人员转行做机器学习可以吗？ 无基础人员转行做机器学习可以吗?机器学习需要一定数学基础，没有相关的了解需要重新学习。转行机器学习不适用所有人，可不可以转行需要具体结合自身的情况。入门机器学习有一定的门槛要慎重决定。 任何机器学习系统的关键部分就是数据。考虑到额外的算法... AI君 4年前 (2020-10-24) 47℃ 0喜欢
AI前沿全面的数据科学C/C++机器学习库整理，再也不用百度搜了 引言和动机–为什么是C++? C++是动态负载平衡、自适应缓存、开发大型数据框架和库的理想选择。谷歌的MapReduce，MunGDB，下面列出的大多数深度学习库都是用C++实现的。以超低延迟和极高吞吐量著称的Scylla，使用... AI君 4年前 (2020-10-23) 37℃ 0喜欢
AI前沿十大针对机器学习的文本注释工具与服务，你会选用哪个？ 【51CTO.com快译】目前，从搜索引擎与情感分析，到虚拟助手与聊天机器人，机器学习应用场景中的许多研究领域，都需要通过文本注释工具与服务来提供准确性。在AI研究与开发行业中，发现或创建可注释的数据对于项目团队而言，是一项昂贵而艰巨的任... AI君 4年前 (2020-10-23) 37℃ 1喜欢
AI前沿金钱能让人更快乐吗？手把手教你用机器学习找到答案 一种对机器学习系统进行分类的方法是看它们如何泛化。大多数机器学习任务是要做出预测。这意味着系统需要通过给定的训练示例，在它此前并未见过的示例上进行预测(泛化)。在训练数据上实现良好的性能指标固然重要，但是还不够充分。真正的目的是要在新的对象... AI君 4年前 (2020-10-23) 38℃ 0喜欢
AI前沿七个关键因素：如何选择出优秀机器学习算法？ 本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery) 任意的机器学习问题都可以应用多种算法，生成多种模型。例如，垃圾邮件检测分类问题可以使用多种模型来解决，包括朴素贝叶斯模型、逻辑回归模型和像BiLSTMs这样的深度学习技术。 拥... AI君 4年前 (2020-10-21) 39℃ 0喜欢
AI前沿低代码机器学习工具 机器学习有潜力帮助解决企业和整个世界范围内的各种问题。通常，要开发机器学习模型并将该模型部署到可以在操作上使用的状态，需要对编程有深入的了解，并且需要充分了解其背后的算法。 这将机器学习的使用限制在一小部分人中，因此也限制了可以解决的问题... AI君 4年前 (2020-10-18) 46℃ 0喜欢