AI前沿分析了自家150个ML模型之后，这家全球有名的旅行网站得出了6条经验教训 在许多媒体文章中，我们都能看到「机器学习赋能 XX 行业」的字眼，但这种「能量」究竟体现在哪些方面，企业在引入机器学习模型的过程中要注意哪些问题，很多文章都没有说清楚。在今年的 KDD 大会接收论文中，全球最大的线上旅行代理网站 Booki... AI君 4年前 (2019-11-22) 583℃ 0喜欢
AI前沿害怕部署机器学习模型？这里有一篇手把手教程 照片由 Franck V 发布在 Unsplash 上 本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 阅读本文后，你将能够部署机器学习模型，并用你想要的编程语言进行预测。没错，你可以坚持使用 Python，也可以通过 Java 或 ... AI君 4年前 (2019-11-21) 517℃ 0喜欢
AI前沿图像转换3D模型只需5行代码，英伟达推出3D深度学习工具Kaolin 近年来，3D 计算机视觉和人工智能两个领域都取得了飞快的发展，但二者之间如何实现有效的结合还有很长的路要走。基于此，英伟达于今日推出了 Kaolin PyTorch 库，借助于这个库，只需几步即可将 3D 模型迁移至神经网络的应用范畴。 此... AI君 4年前 (2019-11-18) 595℃ 1喜欢
AI前沿面向神经机器翻译的篇章级单语修正模型 本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 《面向神经机器翻译的篇章级单语修正模型》[1]是EMNLP2019上一篇关于篇章级神经机器翻译的工作。针对篇章级双语数据稀缺的问题，这篇文章探讨了如何利用篇章级单语数据来提升最终性能，提... AI君 5年前 (2019-10-25) 109℃ 0喜欢
AI前沿如何使用Flask轻松部署机器学习模型？ 【51CTO.com快译】数据科学家/机器学习工程师使用Scikit-Learn、TensorFlow、Keras或PyTorch等开发机器学习模型时，最终目标是将其部署到生产环境。从事机器学习项目时，我们常常过于关注探索性数据分析(ED... AI君 5年前 (2019-10-24) 721℃ 1喜欢
AI前沿500亿参数，支持103种语言：谷歌推出「全球文字翻译」模型 由于缺乏平行数据，小语种的翻译一直是一大难题。来自谷歌的研究者提出了一种能够翻译 103 种语言的大规模多语言神经机器翻译模型，在数据丰富和匮乏的语种翻译中都实现了显著的性能提升。他们在 250 亿个的句子对上进行训练，参数量超过 500 ... AI君 5年前 (2019-10-12) 979℃ 0喜欢
AI前沿谷歌发布含7种语言的全新数据集：有效提升BERT等多语言模型任务精度高达3倍！ 本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 近日，谷歌发布了包含 7 种语言释义对的全新数据集，即：PAWS 与 PAWS-X。BERT 通过该数据集的训练，在释义对问题上的精度实现了约为 3 倍的提升；其它先进的模型也能够利用该数据... AI君 5年前 (2019-10-10) 421℃ 1喜欢
AI前沿使用7S模型成功实现人工智能转型 作为与许多组织合作的客户关系管理(CRM)顾问，很难不将人工智能视为一个主要考虑的主题。那么有所帮助吗?其较大的影响在哪里?如何开始?需要什么技能?这些是人们几乎每天都会听到的一些问题。 所有这些问题都有一个共同点：它们很好操作，并且具有... AI君 5年前 (2019-09-05) 178℃ 0喜欢
AI前沿论机器学习模型的可解释性 在2019年2月，波兰政府增加了一项银行法修正案，该修正案赋予了客户在遇到负面信用决策时可获得解释的权利。这是GDPR在欧盟实施的直接影响之一。这意味着如果决策过程是自动的，银行需要能够解释为什么不批准贷款。 在2018年10月，“亚马逊人... AI君 5年前 (2019-08-29) 142℃ 2喜欢
AI前沿DL时代的代码补全利器，效果远超语言模型 从程序员到数据工程师，编写程序代码是一项基本功，但是编写冗长代码的过程也极大地消耗了开发者的耐心。近来，有不少关于代码补全工具的消息爆出，例如，来自美国的 Kite，来自加拿大的 TabNine 等，一时间获得了不少程序员的关注。但其实... AI君 5年前 (2019-08-17) 804℃ 1喜欢
AI前沿滴滴开源自然语言理解模型训练平台DELTA 当地时间7月28日至8月2日，自然语言处理领域顶级会议ACL2019在意大利佛罗伦萨召开，会上滴滴正式宣布开源基于深度学习的语音和自然语言理解模型训练平台DELTA，以进一步帮助AI开发者创建、部署自然语言处理和语音模型，构建高效的解... AI君 5年前 (2019-08-03) 670℃ 1喜欢
AI前沿在浏览器中使用TensorFlow.js和Python构建机器学习模型 概述 TensorFlow.js (deeplearn.js)使我们能够在浏览器中构建机器学习和深度学习模型，而无需任何复杂的安装步骤。 TensorFlow.js的两个组件——Core API和Layer API。 了解如何构建一... AI君 5年前 (2019-07-25) 506℃ 0喜欢
AI前沿技惊四座的BERT全靠数据集？大模型霸榜或许是学界的灾难 作为 2018 年自然语言处理领域的新秀，BERT 是过去几年自然语言处理（NLP）领域的集大成者，一经出场就技惊四座，碾压所有算法，刷新了 11 项 NLP 测试的最高纪录，甚至有「超越人类」的表现，它被认为是未来 NLP 研究和工业应... AI君 5年前 (2019-07-22) 440℃ 0喜欢
AI前沿Facebook最新力作Pythia：模块化、即插即用，极大简化模型进展 Facebook的人工智能研究部门近期推出Pythia，一个模块化的即插即用框架。目标是使数据科学家能够快速构建、复制和基准人工智能模型，将VQA v2.0数据集模型的性能从65.67%提高到70.22%，已在Github上开源。 Face... AI君 5年前 (2019-05-22) 768℃ 0喜欢
AI前沿不要只关心怎么优化模型，这不是机器学习的全部 机器学习领域的学生、研究员、企业开发者都习惯了在模型的优化上花大量功夫，仿佛取得更高的准确率/AUC/mAP 等等就是机器学习研究和应用的全部。但是很少有人去问：测试表现优秀的模型就真的能很好解决真实世界的问题吗？ 可解释的机器学习方向的... AI君 5年前 (2019-04-23) 630℃ 2喜欢
Django2.0手册Django2.0手册:FAQ：数据库和模型 我该如何在Django运行的过程中看到SQL查询？¶ 首先确保你的Django设置中的`DEBUG`选项为“True“. 然后， 这样做： >>> from django.db impor... AI君 5年前 (2019-03-28) 169℃ 0喜欢
Django2.0手册Django2.0手册:为模型提供初始化的数据 It’s sometimes useful to pre-populate your database with hard-coded data when you’re first setting up an ap... AI君 5年前 (2019-03-28) 144℃ 0喜欢
Django2.0手册Django2.0手册:模型 模型是您的数据唯一而且准确的信息来源。它包含您正在储存的数据的重要字段和行为。一般来说，每一个模型都映射一个数据库表。 基础： 每个模型都是一个 Python 的类，这些类继承 django.db.models.Model 模型类的... AI君 5年前 (2019-03-28) 140℃ 0喜欢
Django2.0手册Django2.0手册:模型和数据库 模型是您的数据唯一而且准确的信息来源。它包含您正在储存的数据的重要字段和行为。一般来说，每一个模型都映射一个数据库表。 模型 Making queries 聚合 Search Managers Performing raw SQL... AI君 5年前 (2019-03-28) 155℃ 0喜欢
Django教程Django:模型 在第三章，我们讲述了用 Django 建造网站的基本途径： 建立视图和 URLConf 。 正如我们所阐述的，视图负责处理一些主观逻辑，然后返回响应结果。 作为例子之一，我们的主观逻辑是要计算当前的日期和时间。 在当代 Web 应用中，主观... AI君 5年前 (2019-03-28) 132℃ 3喜欢