FlaskSQLAlchemy教程FlaskSQLAlchemy教程:声明模型 通常下，Flask-SQLAlchemy 的行为就像一个来自 declarative 扩展配置正确的 declarative 基类。因此，我们强烈建议您阅读 SQLAlchemy 文档以获取一个全面的参考。尽管如此，我们这里还是给出了最常... AI君 5年前 (2019-03-27) 194℃ 1喜欢
机器学习教程机器学习的模型评估与模型选择 1. 训练误差与测试误差 机器学习的目的是使学习到的模型不仅对已知数据而且对未知数据都能有很好的预测能力。 假设学习到的模型是，训练误差是模型关于训练数据集的平均损失： 其中NN是训练样本容量。 测试误差是模型关于测试数据集的平均... AI君 5年前 (2019-03-07) 152℃ 0评论 2喜欢
AI前沿谷歌开源 GPipe，训练更大模型、不调整超参扩展性能 谷歌开源了一个分布式机器学习库 GPipe，这是一个用于高效训练大规模神经网络模型的库。 GPipe 使用同步随机梯度下降和管道并行进行训练，适用于由多个连续层组成的任何 DNN。重要的是，GPipe 允许研究人员轻松部署更多加速器来训练... AI君 5年前 (2019-03-06) 815℃ 0喜欢