AI前沿用TFserving部署深度学习模型 1.什么是TFserving 当你训好你的模型，需要提供给外部使用的时候，你就需要把模型部署到线上，并提供合适的接口给外部调用。你可能会考虑一些问题： 用什么来部署 怎么提供api接口 多个模型GPU资源如何分配 线上模型如何更新... AI君 4年前 (2020-05-22) 53℃ 3喜欢
AI前沿澳洲电讯（Telstra）利用深度学习应对网络挑战！ 即将开播：5月14日，Jenkins在K8S下的三种部署流程和实战演示 【51CTO.com快译】Telstra正在其网络数据上运行深度学习算法，以便及早预测设备故障，并找到对付语音和短信骗局的方法。 数据科学(网络)团队经理Tim Osb... AI君 4年前 (2020-05-09) 56℃ 0喜欢
AI前沿如何通过深度学习，完成计算机视觉中的所有工作？ 即将开播：4月29日，民生银行郭庆谈商业银行金融科技赋能的探索与实践 你想做计算机视觉吗？ 如今，深度学习是必经之路。大规模数据集以及深层卷积神经网络（CNN）的表征能力可提供超准确和强大的模型。但目前仍然只有一个挑战：如何设计模型？ 像... AI君 4年前 (2020-04-27) 53℃ 0喜欢
AI前沿PyTorch重大更新再战TensorFlow，AWS也来趟深度学习框架的浑水？ 直播：近二十载从业老兵谈金融科技赋能的探索与实践 刚刚，Facebook联合AWS 宣布了PyTorch的两个重大更新：TorchServe和TorchElastic。而不久前Google刚公布DynamicEmbedding。两大阵营又... AI君 4年前 (2020-04-22) 53℃ 0喜欢
AI前沿人工智能走向深度学习 构建强大的计算力是重要指标 据介绍，人工智能比较大的挑战之一是识别度不高、准确度不高，提高准确度就要提高模型的规模和精细度，提高线下训练的频次，这需要更强的计算力。当前随着人工智能算法模型的复杂度和精度愈来愈高，互联网和物联网产生的数据呈几何倍数增长，在数据量和算法模... AI君 4年前 (2020-04-15) 55℃ 0喜欢
AI前沿从入门到放弃：深度学习中的模型蒸馏技术 本文的部分内容来自博文链接[1]，也补充了一些自己阅读到的论文。模型蒸馏在自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域均有广泛研究，这篇阅读笔记只包括与计算机视觉相关的部分论文。 模型压缩和加速四个技术是设计高效小型网络、剪枝、量化和蒸馏[2... AI君 4年前 (2020-04-10) 55℃ 0喜欢
文字识别专题[译]基于深度学习的文字识别（OCR）通过Tesseract＋OpenCV实现 《OpenCV系列教程》 项目位置：OpenCV-Sample 代码位置：100-OCR.py 今天的博文我们将学习使用开源工具Tesseract... AI君 4年前 (2020-04-01) 662℃ 3喜欢
文字识别专题主流深度学习OCR文字识别方法对比：Tesseract（LSTM）、CTPN+CRNN、Densenet 作者 | Raini 出品 | 北京图特摩斯科技有限公司 （www.thutmose.cn） 也是几个月前的项目了，由于手头事儿多，也已经转交给别的同事去继续优化。本博客仅做个简单的记录用。 这里是 Tesseract（LSTM）、C... AI君 4年前 (2020-04-01) 1024℃ 3喜欢
AI前沿Facebook研究开放三个新框架，让深度学习更容易 你知道吗?微软、谷歌、Facebook、亚马逊、Uber等科技巨头的研究部门已经成为人工智能(AI)领域开源框架最活跃的贡献者之一。 他们的贡献结合了已在内部解决方案中进行了大规模测试的堆栈，以及来自他们的研究实验室的一些非常先进的思想。... AI君 4年前 (2020-03-11) 468℃ 1喜欢
AI前沿迁移学习，让深度学习不再困难…… 在不远的过去，数据科学团队需要一些东西来有效地利用深度学习： 新颖的模型架构，很可能是内部设计的 访问大型且可能是专有的数据集 大规模模型训练所需的硬件或资金 这就阻碍了深度学习，将其局限于满足这些条件的少数项目。 然而，在过去几年里... AI君 4年前 (2020-03-02) 368℃ 0喜欢
AI前沿从TensorFlow到Theano：横向对比七大深度学习框架 在深度学习项目开始前，选择一个合适的框架是非常重要的事情。最近，来自数据科学公司 Silicon Valley Data Science 的数据工程师 Matt Rubashkin（UC Berkeley 博士）为我们带来了深度学习 7 种... AI君 4年前 (2020-02-25) 70℃ 0喜欢
AI前沿这个深度学习工具支持所有品牌GPU 通过这款名为 PlaidML 的工具，不论英伟达、AMD 还是英特尔显卡都可以轻松搞定深度学习训练了。 众所周知，深度学习是因为 2010 年代英伟达 GPU 算力提升而快速发展起来的，不过如今市面上还有多种品牌的显卡，它们同样拥有不错的... AI君 4年前 (2020-02-24) 527℃ 0喜欢
AI前沿2019深度学习框架决战：PyTorch横扫AI顶会，再夺NeurIPS 2019！ 近日，Reddit的一则热帖引发机器学习社区大量讨论： NeurIPS 2019使用的机器学习框架：PyTorch 68-> 166，TensorFlow 91-> 74 帖主Horace He是康奈尔大学的学生，他的研究兴趣是... AI君 4年前 (2019-11-19) 541℃ 0喜欢
AI前沿图像转换3D模型只需5行代码，英伟达推出3D深度学习工具Kaolin 近年来，3D 计算机视觉和人工智能两个领域都取得了飞快的发展，但二者之间如何实现有效的结合还有很长的路要走。基于此，英伟达于今日推出了 Kaolin PyTorch 库，借助于这个库，只需几步即可将 3D 模型迁移至神经网络的应用范畴。 此... AI君 4年前 (2019-11-18) 595℃ 1喜欢
AI前沿深度学习/计算机视觉常见的8个错误总结及避坑指南 本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 人类并不是完美的，我们经常在编写软件的时候犯错误。有时这些错误很容易找到：你的代码根本不工作，你的应用程序会崩溃。但有些 bug 是隐藏的，很难发现，这使它们更加危险。 在处理深度学习问题时... AI君 5年前 (2019-10-17) 111℃ 0喜欢
AI前沿Nature发文：深度学习系统为什么这么好骗？ 几张贴纸就能「改变」交通标志识别结果，转个方向就看不出图中的动物种类，今天的人工智能系统经常会出现莫名其妙的 bug。最新一期《自然》杂志上的这篇文章向我们介绍了深度学习为什么如此容易出错，以及解决这些问题的研究方向。 一辆自动驾驶汽车在接... AI君 5年前 (2019-10-11) 436℃ 0喜欢
AI前沿18个挑战项目带你快速入门深度学习 AlphaGo 大战李世乭之后，深度学习技术便在国内变得异常火。吸引了大批的技术人员争相学习，那么到底如何才能更快速的入门深度学习呢？ 下面给大家介绍的 18 个挑战项目，通过实践动手带你快速入门深度学习！ 1.北京市住房价格预测 本挑战运... AI君 5年前 (2019-10-10) 144℃ 0喜欢
AI前沿盘点 | 8个你可能不知道的深度学习应用案例 深度学习是人工智能的一个子集，它使用多层人工神经网络来执行一系列任务，从计算机视觉到自然语言处理。深度学习与传统机器学习系统的不同之处在于，它能够在分析大型数据集时进行自我学习和改进，因此能应用在许多不同的领域。 1、为黑白照片添加颜色 为... AI君 5年前 (2019-10-10) 158℃ 0喜欢
AI前沿2019年较热门的5大深度学习课程 目前，深度学习已经成为数据科学领域最热门的技能，我们可以利用大量的文章、课程等资源入门深度学习，但是想要拿下深度学习并不是一件简单的事，它有太多的应用程序，一个人无法在短时间内学到所有的内容，就算有人可以，那他也无法在短时间内达到精通的程度... AI君 5年前 (2019-09-26) 134℃ 1喜欢
AI前沿一步一步带你完成深度学习与对象检测之人脸识别 通过往期的分享，我们了解到人脸识别的大概过程，主要包括： 1、人脸图片的搜集（原始数据） 2、从图片中识别到人脸 3、人脸数据提取 4、人脸数据保存 5、从图片或者视频中检测到人脸 6、人脸数据提取 7、被识别的人脸与数据库中的数据一一... AI君 5年前 (2019-09-18) 188℃ 0喜欢