如何为机器学习获取有效数据 处理小数据的7个技巧值得一看

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我们经常会听到,大数据是建立成功的机器学习项目的关键。
一个主要的问题是:许多组织没有你需要的数据。
在没有基本的、必要的、未经处理数据的情况下,我们应该如何为机器学习的概念建立原型并加以验证呢?在资源匮乏的情况下,我们应如何有效地获取并用数据创造价值?
在我工作的地方,我们会为客户建立许多函数原型。为此,小数据对我大有帮助。在这篇文章中我会分

Django2.0手册:FAQ:获取帮助

我该如何做 X?Y为什么不工作?我可以去哪里寻求帮助?¶如果FAQ没有包含对你问题的回答,你可以试试 django-users  的邮件列表,随意问任何有关安装,使用或调试 Django 的问题。如果你更喜欢IRC,Freenode IRC网络上的`#django IRC channel`_ 是一个有帮助的个人谁可能能够解决您的问题积极的社区。为什么我的信息没有出现在 `django-users`