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机器学习教程

机器学习的模型评估与模型选择

机器学习的模型评估与模型选择
1. 训练误差与测试误差 机器学习的目的是使学习到的模型不仅对已知数据而且对未知数据都能有很好的预测能力。 假设学习到的模型是,训练误差是模型关于训练数据集的平均损失: 其中NN是训练样本容量。 测试误差是模型关于测试数据集的平均...

AI君 1年前 (2019-03-07) 111℃ 0评论 0喜欢