人工智能时代IT领导者需要的6项软技能

人工智能将导致组织内部发生重大变化,而随着变化而来的是对于人工智能取代工作岗位的恐惧。在人工智能时代,团队的领导者应该努力掌握这些软技能。

随着IT领导者在IT团队和企业中推出更多的认知功能,某些角色和任务将实现自动化,并且将提供创新和增加价值的新机会。对于组织中的一些人来说,这是一个令人兴奋的时刻,对其他人来说,这是一个痛苦的变革和令人担忧的时刻。
随着IT领导者帮助他们的团队和企业驾驭这

云计算的限制:为什么需要边缘的机器学习

机器学习有着很高的处理需求,而其通信成本意味着人们最终需要它在边缘的地方(智能手机)发挥作用。

如今,人们正在进入由人工智能(AI)驱动的新一轮技术创新时代,机器学习处于技术最前沿。即使在今天,机器学习也是任何设备体验的重要技术,为各种任务、功能、应用程序提供支持。从设备上的安全性(如面部解锁、面部识别和指纹识别),到智能手机摄像头和音频功能(允许用户通过诸如Socratic、Snapcha

如何正确地做误差分析,NLP研究人员们需要学习一下

笔者按:尝试分析机器学习模型在什么时候、以什么方式、由于什么原因失效,我们把这称为「误差分析(erroranalysis)」。对科研人员来说,他们需要通过误差分析选择后续的改进方向;模型的实际使用者们也需要根据误差分析来确定模型部署的许多细节。由于误差分析对后续的行动方向有显著的影响,如果误差分析中出现了偏倚,或者误差分析不完整,很可能会带来我们不想看到的后果。
NLP任务误差分析的现状
但是

为什么IoT需要机器学习才能蓬勃发展?

人们一直在热烈讨论大数据和人工智能等技术的机遇和威胁,并对它们的未来表示担忧。与此同时,公司希望通过安装越来越多的传感器,来提高效率降低成本。然而,InData实验室的机器学习顾问表示,如果没有适当的数据管理和分析策略,这些技术只会产生更多噪音,填满更多服务器。而不会发挥它们的实际潜力。有没有办法将简单的传感器录音转换为可操作的行业见解?
简单的答案是肯定的,它在于机器学习(ML)中。

机器

马斯克的“大脑改造计划”,还需要点亮哪些技能树?

硅谷钢铁侠的倾情安利,让脑机接口成了一个火到烫耳的热词。
7月17日旧金山的一场公开活动中,马斯克投资的神经科学公司Neuralink公布了最新的脑机接口装置。“无损植入”“装备完整”“成功应用”,是被重点强调的特殊之处。
一时间全网都在喊《黑客帝国》来了,话题更是一度延伸到了科技伦理、人机共生等哲学层面。不过不出所料,很快就有专业人士出来打脸,认为产品远没有达到可应用的预期。别问,问就是“画

为什么物联网需要人工智能才能成功?

物联网将产生海量数据——这些数据可以帮助城市预测事故和犯罪;让医生实时了解起搏器或生物芯片的信息;通过对设备和机械进行预测性维护,实现跨行业的最佳生产效率;创建真正智能的家用电器,并提供自动驾驶汽车之间的关键通信。物联网带来的可能性是无限的。
随着连网设备和传感器的快速扩展,它们创建的数据量将呈指数级增长,而随之而来的最大问题是如何分析这些海量性能数据。
事情就是这样:跟上物联网生成数据的速度