基于 AI 篡改的网络攻击来了

AI换脸余波未褪,AI换声进行电话诈骗的戏码竟也成真了!不得不说,现在确实已经很难区分出利用深度伪造(deepfake)技术制作的假文本、假视频。而近日,这种现象似乎又延伸到了假语音领域——一家公司就因为近期发生的一起语音欺诈案件损失了20万英镑(合约24.3万美元)。
据《华尔街日报》报道,今年3月份,网络犯罪分子利用一款基于AI的软件模仿了一家德国母公司首席执行官的声音,并欺骗该公司旗下一

坐拥AI、VR与区块链,新时代会是穷人的天堂吗?

当前社会,贫困依然存在。

据联合国开发计划署(UNDP)数据显示,全球近一半人口(约30亿)平均每天生活费不足2.5美元。超13亿人生活在极度贫困中,每日生活费不足1.25美元。在美国,13.5%的美国人(4310万人)生活贫困,30%的美国人(1亿人)濒临贫困。
随着第四次工业革命的到来,AI、虚拟现实(VR)和区块链等技术有可能改变穷人的生活。只有穷人不再被疾病、压力和不人道的工作条件所

想让AI安全可靠,从了解算法的泛化能力开始

在新数据中,深度学习系统执行(泛化)能力如何?其性能如何?要想建立AI系统的信赖度和可靠性,必须估计算法的泛化能力。

我们能信任AI吗?AI是否会像人类酗酒一样毫无顾忌?一但AI启动,是否会毁灭世界?
统计学习理论意义何在?
AI系统必须安全可靠,一旦启动AI,算法才能按预期执行。确保AI算法性能良好是提高其采用度和信任度的必由之路[5]。
此外,决策人在欧盟委员会发布的《可信赖AI的伦理准

AI帮你靠“想象”打字:手机电脑软键盘也能盲打了,准确率达95%

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有了机器学习,没有软键盘还能照样打字。
凭啥?凭想象。
来自韩国科学技术高级研究院在一项最新研究中,提出了一种完全靠想象的键盘:I-Keyboard,这个界面上看不到软键盘上的字母布局、形状和大小。
通过机器学习技术,你从触摸屏的任何区域进行打字,并且准确率还有点高。
研究人员声称,与传统的虚拟键盘相比,这个新颖的

腾讯AI击败王者荣耀职业队,全靠自学,一天训练量为人类440年

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王者峡谷,风云突变。
一场激烈的对战正在进行,左侧是五位人类职业电竞高手组成的赛区联队,另一方是……嗯?他们的对手没有出场?五个座椅空空荡荡?
不。他们的对手都在。
这是昨晚的吉隆坡,王者荣耀最高规格电竞赛事——世界冠军杯半决赛正在进行,期间有一场特殊的对决上演:五位电竞职业选手组成的赛区联队,对阵腾讯王者荣耀A

人工智能(AI)对于当今生活的现实意义

提及人工智能,相信大多数人还是一头雾水:是什么?有什么用?和我有什么关系?人工智能绝对是现代生产力变革的巨大动力,和不远的将来,和你和我都息息相关,现如今它已经在不远的将来向我们招手了。

人工智能是什么?它是计算机科学,统计学,知识工程里的传统学科在生产实践中,趋渐融合的一项综合性学科。自然啦,它就成为了一项可以综合运用的强大机器。
假如你是一名在不断重复自己工作的普通劳动者。那么人工智能将

一文读懂这门超越深度学习的新AI编程语言Gen

 

AI的快速发展激起了很多人的学习热情,但是初学者苦于大量的手动编程而止步不前,有没有一种编程语言可以让那些在计算机科学和数学领域专业知识较少的人,也能使用简洁的代码量来完成具体的AI应用呢?
今天为大家推荐一个专门用来预测的复杂模型和推理算法——Gen。下面随文摘菌一起来看看它的“前生今世”。
Gen问世之前的AI学习库(框架)
在2015年,谷歌发布了一个采用数据流图进行数值计算的开放

从人工智能 (AI)发展应用看算法测试的测试策略

随着人工智能的发展与应用,AI测试逐渐进入到我们的视野,传统的功能测试策略对于算法测试而言,心有余而力不足,难以满足对人工智能(AI)的质量保障。

结合在人脸检测、检索算法上的测试探索、实践的过程,本文将从以下几个方面介绍人工智能(AI)算法测试策略。

算法测试集数据准备
算法功能测试
算法性能测试
算法效果测试(模型评估指标)
算法指标结果分析
算法测试报告

我们将算法测试测试流程中的

AI和ML潜在的五大致命威胁及解决办法

【51CTO.com快译】人工智能(AI)和机器学习(ML)是这个时代最热门的话题,科学家对此也有很大争议,或许它们所带来的好处怎么强调都不为过,我们也需要关注和理解AI和ML潜在的致命威胁。
谁敢想象,有一天机器的智能会超过人类?——未来学家称之为奇点。著名科学家——人工智能的先驱——艾伦·图灵(AlanTuring)在1950年提出,机器可以像孩子那样训练。
图灵提出:“机器会思考吗?”

利用AI炒股开挂!这届程序员真会玩

用深度学习预测股票价格想过去有些不明觉厉,但已经不是什么新鲜事了,今天猿妹和大家分享一个股票预测模型,收集了机器学习和股票预测的深度学习模型,包括交易机器人和(股票)模拟。
想要准确预测股票市场是一项复杂的任务,因为有数百万个因素和先决条件会影响股票的走势,所以这个模型需要尽可能多的捕捉到这些先决条件,同时还需要作出几个重要的先决假设:1)市场不是100%随机的,2)历史重复,3)市场遵循人们