搞AI，谁又没有“GPU之惑”？
张量核心、显存带宽、16位能力……各种纷繁复杂的GPU参数让人眼花缭乱，到底怎么选？
从不到1000元1050 Ti到近30000元的Titan V，GPU价格的跨度这么大，该从何价位下手？谁才是性价比之...
AI君
6小时前 1℃
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通过这款名为 PlaidML 的工具，不论英伟达、AMD 还是英特尔显卡都可以轻松搞定深度学习训练了。
众所周知，深度学习是因为 2010 年代英伟达 GPU 算力提升而快速发展起来的，不过如今市面上还有多种品牌的显卡，它们同样拥有不错的...
AI君
10个月前 (02-24) 98℃
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GPU、TPU、CPU 都可以用于深度学习模型的训练，那么这几个平台各适用于哪种模型，又各有哪些瓶颈?在本文中，来自哈佛的研究者设计了一个用于深度学习的参数化基准测试套件——ParaDnn，旨在系统地对这些深度学习平台进行基准测试。
P...
AI君
1年前 (2019-09-03) 136℃
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一、CPU与GPU对比
CPU是一个有多种功能的优秀领导者。它的优点在于调度、管理、协调能力强，计算能力则位于其次。而GPU相当于一个接受CPU调度的“拥有大量计算能力”的员工。
下图是处理器内部结构图：
DRAM即动态随机存取存储器，是常...
AI君
1年前 (2019-08-21) 271℃
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随着AI的广泛应用，深度学习已成为当前AI研究和运用的主流方式。面对海量数据的并行运算，AI对于算力的要求不断提升，对硬件的运算速度及功耗提出了更高的要求。
目前，除通用CPU外，作为硬件加速的GPU、NPU、FPGA等一些芯片处理器在深...
AI君
2年前 (2019-05-10) 295℃
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