新冠病毒无疑是2020年最热门的话题，预防疫情已成为各国的首要目标。 本文将讨论人工智能和机器学习如何帮助政府和人民预防和控制冠状病毒。 人工智能主要涵盖了在新型冠状病毒防治的以下主要领域：1、医疗援助，2、 快速诊断。3、检测系统。4、 药物研究。5、 监测系统。6、 日常防疫工作。 在不同领域，数据标注行业在对抗Covid-19的贡献。
1. 医疗援助
新型冠状病毒患者的数量每天都在增加、隔离、流动的限制，增加了去医院看病难度。如何解决患者的医疗问诊、如何快速判断是否有新冠感染，越来越具有挑战性。 人工智能可以负责在线回答不需要专业医学知识的问题，采取保护措施，并监测可疑病例的症状。 微软发起的被称为AI for Health的项目，它完全支持对Covid-19的研究。 并与探索健康指标和评估的研究机构合作，为专家和研究人员提供数据资源。 微软和华盛顿州卫生部发明了一种聊天机器人，可以迅速回答疑似病人的基本问题。
2. 快速诊断
在病毒爆发期间，医院护士需要手动记录病人的病情和症状。 因此，这是非常耗时的，手动记录的数据和人类的判断非常容易出现错误。 然而，AI的出现可以帮助医生检测与患者信息分析相关的所有数据，AI也可以根据这些数据提供相应的治疗方案。 对于感染风险较高的患者，强烈要求快速诊断，以便采取快速措施遏制病毒实时传播的可能性。 CT扫描作为冠状病毒的核心诊断工具， 能区分冠状病毒与常见病毒性肺炎的区别。 基于AI的诊断系统显著提高了诊断的准确性。 现在大多数病毒已经发展成无症状病毒， 因此，当一个无症状的病人来到医院时，快速和准确的诊断是非常重要的。 此外，人工智能系统最大程度地减轻了医疗诊断负担，缩短了病毒分析的时间。 例如，百度发明的线性折叠算法将新型冠状病毒的全基因组二级结构预测时间缩短了120倍。
3. 检测系统
人工智能在疾病检测和社会距离控制中也起着至关重要的作用。 发热是冠状病毒的主要症状之一，因此温度检测器在公共区域是至关重要的。 在公共场所安装热扫描仪可以很容易地检测体温。 当有疑似患者体温异常时，温度检测仪会自动报警。 一些国家已经使用人工智能技术来制造摄像头，可以检测公民是否戴着口罩。 监控社交距离的机器人配备了专用摄像头和LED屏幕，提醒市民在交通繁忙的公共场所保持社交距离，从而协助社交距离管理，减少病毒感染的可能性。
4. 疫苗和医学研究
人工智能对于研究疫苗也很重要：分析病毒蛋白质的结构，以帮助研究更好地理解病毒。 蛋白质是病毒必不可少的一部分，每种蛋白质都由一系列氨基酸组成。 因此，了解蛋白质的三维形状和结构是了解其工作原理的关键。 在科学家详细了解病毒的结构后，该研究所可以根据已知的蛋白质独特形状开发相应的疫苗。 此外，通过机器学习可以增加企业生产药物的产量。 例如，Post Era的Covid Moonshot项目是增加抗病毒疫苗数量的一种方法。 医疗行业还需要数据标注来重新鉴定蛋白质的结构，这也有助于疫苗和医学研究的发展。
5. 监测系统
人工智能提供最全面的分析系统，数据真实、实时、透明。 全球最新的冠状病毒分析仪表板每小时更新一次。 每个人都可以不断地在线跟踪病毒的增长速度，以及每日确诊病例和死亡的统计和预测。 通过监测感染者的手机位置，研究实验室可以很容易地捕捉病毒的来源，并分离出与病人接触过的可疑病例。 研究人员还使用机器学习模型来分析蛋白质相互作用，模拟病毒物种的突变来跟踪病毒的传染性。
6. 日常防疫工作
在日常生活中，人工智能机器人也可以代替一般劳动完成任务。 特别是在疫情期间，AI机器人的存在降低了交叉感染的可能性。 在许多国家，人工智能机器人在公共场合分发酒精洗手液和口罩。 它节省了人力资源，避免了分销商与他人直接接触的情况。 更重要的是，AI机器人可以提醒人们注意个人卫生，戴口罩。
除了上述六个方面外，AI正在通过其他方向来对抗新的冠状病毒。数据标注行业的兴起，加快了人工智能在技术领域的发展。在这次疫情期间，人工智能的应用无疑在对抗冠状病毒中提供了很多便利，并且已经变成承载大数据信息的一种技术手段。 如何更好的利用人工智能对抗病毒是我们共同的目标。
作者：觉醒向量数据标注_今日头条
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