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经济低迷带来很大的不确定性 对AI的投资应了解那些要点

AI前沿 AI君 20℃

在过去的几个月中,COVID-19病毒已对全球产生了巨大影响。根据世界卫生组织的数据,截至4月28日,全球已有280万例确诊病例,全球超过213个国家报告了近198000例确诊死亡病例。COVID-19大流行正在迫使政府和企业采取对降低病毒传播速度至关重要的行动。

3月19日,加利福尼亚州40岁以上的所有居民被要求“庇护所在”,仅出于基本必需品而离开家园。而一个月前,这里的交通拥挤不堪。此后的日子里,纽约市,费城,俄亥俄州,特拉华州以及许多其他州和城市也纷纷效仿。

当然,如果我们要对数千人丧生和数十万人将被感染的悲剧产生任何影响,这些步骤是必要的。即使采取了严厉的措施,家庭和社区从COVID-19大流行中恢复所需的时间也将至少在几个月内进行衡量。在人类遭受苦难的背景下,担心企业将如何应对放缓的经济似乎充其量不过是一场毫无意义的轶事讨论。

但是,COVID-19对世界经济的影响可能会将医疗保健危机转变为同等重要的金融危机。美国的失业人数每周以两位数的速度增长。在中国,COVID-19疫情已导致自1970年代以来首次经济萎缩,而美国道琼斯指数在三个月内下跌了近35%。美国经济显然将步伐放缓,全球各行各业的企业正为经济衰退做好准备。

人工智能和机器学习的成功案列存在有风险吗?

在过去的五年中,人工智能(AI)和机器学习(ML)项目已接近企业投资优先级的项目。根据Gartner的调查,到2020年,将有14%的组织已经采用AI,而正在考虑采用的组织又有48%。对AI和ML的快速采用和持续关注的原因在于对AI / ML技术的巨大影响投资在几乎任何业务上。

一家大型跨国银行通过部署基于AI / ML的预测来确定适合更可能关闭模式的目标客户,从而能够使新客户的关闭率翻倍。同一组织还通过根据其他已购买产品的兴趣来预测客户何时对购买服务感兴趣,从而提高了收盘率。一家保险跨国公司通过将重点放在具有团体合同的客户以及在其网站上具有很高访问量的合同上,从而可以将向上销售的可能性提高2.9倍。

这些只是AI / ML为消费者和企业带来重大利益的一些用例。对于大多数组织而言,即使在财务状况良好的经济时期,AI / ML的挑战也并不在于衡量投资回报率,而是在于项目开发所涉及的重要时间表。考虑到经济的萎缩,可能的裁员以及我们未来的衰退时期,现有的和可能的新AI / ML投资会发生什么?企业应如何应对和适应?

AI / ML在低迷时期,需要帮助还是阻碍?

经济低迷总是带来很大的不确定性-经济衰退会短暂而剧烈吗?不太严重,但时间跨度较长?在最好的情况下,为经济衰退做计划是一个复杂的提议。许多组织在经济衰退开始时反应太慢,然后在经济总是复苏时无法迅速做出反应。

每当讨论经济衰退时,企业都必须开始考虑减少投资,但是正确的举动是什么?特别是关于AI / ML的投资?AI / ML项目的实际回报通常不是以周为单位,而是以更长的时间框架衡量。AI / ML项目(例如客户流失预测,贷款违约监控,营销活动优化等)过去一直专注于组织的高度战略性领域,以增长或风险管理为目标,使其成为可提供丰厚收益的高价值机会,但这也需要大量的资金和资源。

在经济衰退期间,企业中的这些AI / ML用例更具价值,因此,真正的问题不是是否应该重新评估对AI / ML的投资,而是企业如何继续提高其AI / ML的价值。经济不景气期间的ML倡议?

随着组织在经济增长放缓期间重新评估其投资时,最可能的应对措施之一是放慢甚至停止招聘新人才,尤其是技能娴熟,价格昂贵的人才,例如数据科学家和AI / ML专家。考虑到仍然需要完成项目但资源不可用或无法访问的情况,企业如何继续发展和扩展其AI / ML项目?

答案在于利用自动化在现有BI组织中为全新的AI / ML开发人员级别提供支持。AutoML 2.0平台可以加快开发AI / ML解决方案所需的几乎所有步骤,并可以为企业业务带来两方面的好处:首先,通过简化AI / ML开发生命周期,AutoML 2.0可以加快AI / ML项目的时间表从几个月到几天其次,甚至更关键的是,对AutoML 2.0平台的投资可以增强一类全新的用户:商业智能开发人员和数据工程师。

这些配备了AutoML 2.0的新AI / ML专家不仅可以在经济低迷时期帮助组织扩展AI / ML投资,还可以在经济稳定并恢复增长的同时提供易于访问的资源。

投资恢复

不管我们即将到来的衰退有多长,每个人都有可能感受到它的影响,而且影响很大。在这些经济放缓期间,直觉的对策可能是减少对利用AI / ML技术的项目的投资,因为在衡量回报之前需要很长时间。但是,企业必须解决的真正问题不是AI / ML投资是否有价值。

取而代之的是,重点必须转移到通过采用AutoML 2.0之类的新技术,使每个企业中已有更多用户,以帮助创建由商务智能专业人员和数据工程师组成的功能更强大的技术团队。

作者:AI国际站_今日头条
原文链接:https://www.toutiao.com/i6842836899418079748/

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