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最新的AI会使码农失业么?

AI前沿 AI君 15℃

 现在,AI可以使用任何语言进行编码,而无需额外的训练。

最新的AI会码农失业么?

2017年,研究人员问:人工智能能否在2040年之前编写出大多数代码? Beta测试人员现在正在使用OpenAI的GPT-3,它已经可以使用任何语言进行编码。 机器主导的编码几乎就在我们家门口。

GPT-3接受了数千亿个单词或基本上整个互联网的训练,这就是为什么它可以使用CSS,JSX,Python进行编码的原因-随便您如何命名。

此外,GPT-3无需针对各种语言任务进行”训练”,因为其训练数据无所不包。 相反,当给出琐碎的指令时,网络会将自己限制在手头的任务上。

GPT-n的演变

GPT通过将有监督的学习与无监督的预培训配对(或将无监督步骤的参数用作有监督步骤的起点),实现了语言任务的最新水平。 与后续产品相比,GPT很小。 它仅在几千本书和一台8 GPU机器上进行了培训。

GPT-2极大地扩展了内容,包含10倍的参数,并提供了10倍以上的训练数据。 尽管如此,该数据集还是相对有限的,并且专门针对”来自Reddit的出站链接进行了至少3业力”的训练。 GPT-2被描述为”类似变色龙”的合成文本生成器,但在诸如回答问题,总结或翻译之类的下游任务中并不是最先进的。

GPT-3是AI世界中最新,最强大的工具,它在一系列任务中达到了最先进的水平。 它的主要突破是消除了针对特定任务的微调的需要。 在规模方面,该模型再次大幅扩展,达到了1,750亿个参数,是其前身规模的116倍。

尽管完全不需要训练GPT-3(零镜头学习的一个例子),但单次学习或几次镜头学习都已经使GPT-3令人印象深刻的表现黯然失色。

进化还是死亡

情况就是这样:Beta测试人员正在使用GPT-3生成有效的代码,并且需要掌握一些琐碎的知识。 从按钮到数据表,甚至可以重新创建Google主页。 这些示例都是通过零镜头学习完成的。

除了AI的飞速发展外,另外两个主要的技术趋势正使现实成为现实,那就是编程工作将来将变得不安全:无代码和AutoML。

无代码是指可视化工具,使任何人都可以轻松构建新产品,无论是网站,设计,数据分析还是模型。 WordPress,Wix和Shopify都是无代码工具的典范,它使数以百万计的人可以自己做事,而不必雇用开发人员或设计师。

第二个趋势是AutoML,即自动机器学习,它大大缩短了将AI投入生产的时间。

像Apteo这样的工具结合了这些趋势,使任何人都可以部署AI模型而无需任何编码技能。

GPT-3将引发另一波无代码和AutoML工具的浪潮。 许多可能的雇主会选择这些工具,而不是雇用昂贵的程序员。

自然,技能最差的程序员将是最先进入的领域,而专家将享有更长的工作安全性-与任何领域一样。

不仅仅是代码— GPT-3应用于任何语言任务

要将GPT-3定向到特定的语言任务,只需向其提供一个示例,说明您希望实现的目标。 因此,虽然您可以指导GPT-3编写代码,但也可以指导它编写诗歌,音乐,社交媒体评论或任何其他文本。

例如,如果您要生成新闻文章,则可以输入诸如”联合卫理公会同意历史性分裂”之类的标题,以及诸如”反对同性婚姻的人将构成自己的宗派”之类的副标题。

使用此输入,GPT-3产生以下结果:

“经过两天的激烈辩论,卫理公会联合会达成了历史性的分裂-预期这种分裂将以新教派的建立而告终,根据《华盛顿邮报》的说法,该教派将是”神学和社会保守派”。 参加5月教堂年度大会的大多数代表投票表决,加强了对LGBTQ神职人员的戒律的禁令,并制定了新规则,将”纪律”主持同性婚礼的神职人员。 但是那些反对这些措施的人有一个新计划:他们说到2020年他们将组成一个单独的教派,称他们的教会为基督教卫理公会教派……”

只有12%的人正确地指出这是由AI编写的。 88%被骗了。

就像人类一样,仅举一个例子,就可以教GPT-3新单词。 例如,给定上下文:

” Burringo”是具有非常快的加速度的汽车。 一个使用Burringo单词的句子的示例是:____________

GPT-3输出:

在我们的车库里,有一个父亲每天开车去工作的Burringo。

这些结果令人印象深刻。 请记住,人工智能的必然发展,因此对当前性能的任何批评都将化为乌有。

语言以外的知识— GPT应用于图像

GPT可以编写代码,或者可以编写任何东西,但是它也可以生成图像。

这怎么可能?

可以在像素序列而不是文本编码上训练相同的模型体系结构,从而生成新颖的图像而不是新颖的文本。 实际上,这样做是如此出色,以至于与顶级CNN竞争。

我之所以提及这一点,是因为它表明GOT(及其继任者)不仅具有一日更换编码器的潜力,而且鉴于其多功能性,还可以取代整个行业。

结论

GPT-3令人难以置信的性能已经使许多人相信,超级智能比我们想象的要近,或者至少,人工智能生成的代码比我们想像的要近。 它产生富有创造力,有见地,深刻甚至美丽的内容。 有关GPT-3的更多创意示例。

作者:闻数起舞_今日头条
原文链接:https://www.toutiao.com/i6852775214883799559/

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