2019年11月的内容

AI前沿

解读机器学习翻译的局限性

解读机器学习翻译的局限性
【线下技术沙龙】11月23日,多云时代开启企业业务新高度,安全如何与时俱进? 机器学习翻译对于人们的交流非常有益,但是它们也有其局限性。 机器学习为企业提供了翻译文档的新机会,他们可以使用机器学习来翻译营销材料和其他文献。但是,这些人工智能...

AI君 5个月前 (11-06) 124℃ 0喜欢

AI前沿

优秀的机器学习情绪分析工具(创业公司)TOP5

优秀的机器学习情绪分析工具(创业公司)TOP5
情绪分析或者说语义分析(Sentimental Analysis)是在非结构化文本中识别情感或者观点的过程。文本可以是用户评论、社交媒体帖子等形式,通过情感分析,你可以准确评估客户对品牌、产品或者服务的意见和看法,并相应地回应客户,保护品牌...

AI君 5个月前 (11-05) 119℃ 0喜欢

AI前沿

人工智能在企业中开始变得务实

人工智能在企业中开始变得务实
事实证明,人工智能并不是洒落在遗留流程和遗留技术上的神奇精灵,而是对如何做生意的一种根本性的反思。 两年之前,对人工智能(AI)的荒谬期望达到了顶峰,我会试图在这篇文章中对此进行讨论。现在呢?好吧,现实似乎已经悄然而至,从企业是如何接近人...

AI君 5个月前 (11-05) 107℃ 0喜欢

AI前沿

企业在机器学习中容易犯的五个错误

企业在机器学习中容易犯的五个错误
机器学习技术的发展已使人们能够从企业的各种结构化或非结构化内容中提取更多的信息和情报。 据行业人士分析,有两种力量正在推动机器学习技术和其他支持人工智能技术的使用激增:非结构化内容的惊人增长和使用机器人流程自动化(RPA)可以实现与内容相...

AI君 5个月前 (11-01) 120℃ 0喜欢