PyTorch版《动手学深度学习》开源了,最美DL书遇上超赞DL框架

李沐等人的开源中文书《动手学深度学习》现在有PyTorch版实现了。不论是原书中的示例代码,还是实战项目,原来的MXNet都可以无缝转化到PyTorch代码。项目作者在保持原书内容基本不变的情况下,将MXNet代码都转换为了PyTorch,想要学习DL和PyTorch的小伙伴们可以试试啊。

项目地址:https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyT

福利,PyTorch中文版官方教程来了

 
PyTorch是近年来较为火爆的深度学习框架,然而其中文版官方教程久久不来。近日,一款完整的PyTorch中文版官方教程出炉,读者朋友可以更好的学习了解PyTorch的相关细节了。教程作者来自pytorchchina.com。
教程网站:http://pytorch123.com
教程里有什么
教程根据PyTorch官方版本目录,完整地还原了所有的内容。包括简单的环境搭建、快速入门相关AP

PyTorch:致谢

本项目贡献者如下:文档翻译贡献者页面章节ycszen主页ycszen说明自动求导机制ycszen说明CUDA语义KeithYin说明扩展PyTorchycszen说明多进程最佳实践ycszen说明序列化语义koshinryuupackage参考torchweigppackage参考torch.Tensorkophypackage参考torch.StorageKeithYinpackage参考tor

PyTorch:torchvision.models

torchvision.models模块的 子模块中包含以下模型结构。AlexNetVGGResNetSqueezeNet你可以使用随机初始化的权重来创建这些模型。ResNet variants和AlexNet,我们也提供了预训练(pre-trained)的模型。ImageNet 1-crop error rates (224×224)NetworkTop-1 errorTop-5 errorRe

PyTorch:torch.utils.data

表示Dataset的抽象类。所有其他数据集都应该进行子类化。所有子类应该override__len__和__getitem__,前者提供了数据集的大小,后者支持整数索引,范围从0到len(self)。包装数据和目标张量的数据集。通过沿着第一个维度索引两个张量来恢复每个样本。参数:data_tensor (Tensor) - 包含样本数据target_tensor (Tensor) - 包含样本目标

PyTorch:torch.utils.model_zoo

在给定URL上加载Torch序列化对象。如果对象已经存在于 model_dir 中,则将被反序列化并返回。URL的文件名部分应遵循命名约定filename-<sha256>.ext,其中<sha256>是文件内容的SHA256哈希的前八位或更多位数字。哈希用于确保唯一的名称并验证文件的内容。model_dir 的默认值为$TORCH_HOME/models,其中$TORCH