PyTorch终于能用上谷歌云TPU,推理性能提升4倍,该如何薅羊毛?

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Facebook在PyTorch开发者大会上正式推出了PyTorch1.3,并宣布了对谷歌云TPU的全面支持,而且还可以在Colab中调用云TPU。
之前机器学习开发者虽然也能在Colab中使用PyTorch,但是支持云TPU还是第一次,这也意味着你不需要购买昂贵的GPU,可以在云端训练自己的模型。
而且如果你是谷歌

这个开源项目用Pytorch实现了17种强化学习算法

强化学习在过去的十年里取得了巨大的发展,如今已然是各大领域热捧的技术之一,今天,猿妹和大家推荐一个有关强化学习的开源项目。
这个开源项目是通过PyTorch实现了17种深度强化学习算法的教程和代码库,帮助大家在实践中理解深度RL算法。
完整的17个算法实现如下:

DeepQLearning(DQN)(Mnihetal.2013)
DQNwithFixedQTargets(Mnihetal.2

PyTorch版《动手学深度学习》开源了,最美DL书遇上超赞DL框架

李沐等人的开源中文书《动手学深度学习》现在有PyTorch版实现了。不论是原书中的示例代码,还是实战项目,原来的MXNet都可以无缝转化到PyTorch代码。项目作者在保持原书内容基本不变的情况下,将MXNet代码都转换为了PyTorch,想要学习DL和PyTorch的小伙伴们可以试试啊。

项目地址:https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyT

福利,PyTorch中文版官方教程来了

 
PyTorch是近年来较为火爆的深度学习框架,然而其中文版官方教程久久不来。近日,一款完整的PyTorch中文版官方教程出炉,读者朋友可以更好的学习了解PyTorch的相关细节了。教程作者来自pytorchchina.com。
教程网站:http://pytorch123.com
教程里有什么
教程根据PyTorch官方版本目录,完整地还原了所有的内容。包括简单的环境搭建、快速入门相关AP

PyTorch:致谢

本项目贡献者如下:文档翻译贡献者页面章节ycszen主页ycszen说明自动求导机制ycszen说明CUDA语义KeithYin说明扩展PyTorchycszen说明多进程最佳实践ycszen说明序列化语义koshinryuupackage参考torchweigppackage参考torch.Tensorkophypackage参考torch.StorageKeithYinpackage参考tor

PyTorch:torchvision.models

torchvision.models模块的 子模块中包含以下模型结构。AlexNetVGGResNetSqueezeNet你可以使用随机初始化的权重来创建这些模型。ResNet variants和AlexNet,我们也提供了预训练(pre-trained)的模型。ImageNet 1-crop error rates (224×224)NetworkTop-1 errorTop-5 errorRe