Logreduce:用Python和机器学习去除日志噪音

Logreduce可以通过从大量日志数据中挑选出异常来节省调试时间。

持续集成(CI)作业会生成大量数据。当一个作业失败时,弄清楚出了什么问题可能是一个繁琐的过程,它涉及到调查日志以发现根本原因——这通常只能在全部的作业输出的一小部分中找到。为了更容易地将最相关的数据与其余数据分开,可以使用先前成功运行的作业结果来训练Logreduce机器学习模型,以从失败的运行日志中提取异常。
此方法

在浏览器中使用TensorFlow.js和Python构建机器学习模型

概述

 TensorFlow.js(deeplearn.js)使我们能够在浏览器中构建机器学习和深度学习模型,而无需任何复杂的安装步骤。
 TensorFlow.js的两个组件——CoreAPI和LayerAPI。
 了解如何构建一个很棒的使用Tensorflow.js对网络摄像头中的图像进行分类的模型。

介绍
你喜欢用什么工具来编写机器学习模型?数据科学家们对这个永恒的问题会给出各种不同

Python机器学习资源菜单,选库找工具不愁,GitHub精选列表都齐了

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用Python搞机器学习、数据科学,需要很多相关的资料,各种库、工具,都是常用、常找、常查的内容。
最近,维也纳的数据科学家FlorianRohrer把这类相关资料整理成了一个Python机器学习工具合辑,可以照着更新一下自己的收藏夹了。
四十几类项目
整个列表中,包含超过40类内容:
核心工具、Pandas和Jup

Flask教程:Python 3 支持

要求¶不 支持的。除此之外你必须使用最新的 itsdangerous, Jinja2 and Werkzeug 版本。API 稳定性¶用户少¶小生态系统¶建议¶除非你已经很熟悉的版本中的差异,我们建议坚持当前版本的Python,直到生态系统变得成熟。升级的痛苦大部分是在较低级别的函数库,例如 Flask 和 Werkzeug 等,而不是在实际的高层次的应用程序代码。

零基础学Python:ASCII、Unicode、GBK和UTF-8字符编码的区别联系

2015-05-08 实验楼很久很久以前,有一群人,他们决定用8个可以开合的晶体管来组合成不同的状态,以表示世界上的万物。他们看到8个开关状态是好的,于是他们把这称为“字节”。再后来,他们又做了一些可以处理这些字节的机器,机器开动了,可以用字节来组合出很多状态,状态开始变来变去。他们看到这样是好的,于是它们就这机器称为“计算机”。开始计算机只在美国用。八位的字节一共可以组合出256(2的8次方)种

零基础学Python:处理股票数据

这段时间某国股市很火爆,不少砖家在分析股市火爆的各种原因,更有不少人看到别人挣钱眼红了,点钞票杀入股市。不过,我还是很淡定的,因为没钱,所以不用担心任何股市风险临到。但是,为了体现本人也是与时俱进的,就以股票数据为例子,来简要说明pandas和其它模块在处理数据上的应用。下载yahoo上的数据或许你稀奇,为什么要下载yahoo上的股票数据呢?国内网站上不是也有吗?是有。但是,那时某国内的。我喜欢y

零基础学Python:如何成为Python高手

这篇文章主要是对我收集的一些文章的摘要。因为已经有很多比我有才华的人写出了大量关于如何成为优秀Python程序员的好文章。我的总结主要集中在四个基本题目上:函数式编程,性能,测试,编码规范。如果一个程序员能将这四个方面的内容知识都吸收消化,那他/她不管怎样都会有巨大的收获。函数式编程命令式的编程风格已经成为事实上的标准。命令式编程的程序是由一些描述状态转变的语句组成。虽然有时候这种编程方式十分的有