AI教程网 - 未来以来,拥抱AI;新手入门,从AI教程网开始......

2020年06月的内容

AI前沿

IoT和AI如何让企业在疫情期间重启业务

IoT和AI如何让企业在疫情期间重启业务
经过数月的极端不确定性、经济停顿和被迫居家隔离,终于经济体缓慢地重新开始其运营和交易。但是,这种过渡将不会太顺利。有许多关于物理距离和卫生的规定以及限制,这些规定仍然迫使许多雇主要求其雇员在家工作。 当然,这些必要的规则措施,可以我们有效...

AI君 4年前 (2020-06-03) 54℃ 1喜欢

AI前沿

机器学习“七宗罪”:影响可信度的七个常见错误

机器学习“七宗罪”:影响可信度的七个常见错误
机器学习是一个伟大的工具,它正在改变我们的世界。在许多优秀的应用中,机器学习(尤其是深度学习)比传统方法优越得多。从用于图像分类的Alex-Net到用于图像分割的U-Net,人们看到了计算机视觉和医学图像处理领域的巨大成功。 近日,机器学...

AI君 4年前 (2020-06-03) 52℃ 1喜欢

AI前沿

机器学习:有监督和无监督之间有什么区别

机器学习:有监督和无监督之间有什么区别
机器学习是人工智能的一个子集,它通过示例和经验教会计算机执行任务,是研究和开发的热门领域。我们每天使用的许多应用程序都使用机器学习算法,包括AI助手,Web搜索和机器翻译。 您的社交媒体新闻提要由机器学习算法提供支持。您、看到的推荐视频是...

AI君 4年前 (2020-06-02) 53℃ 1喜欢

AI前沿

机器学习的七原罪

机器学习的七原罪
打破机器学习实验信誉的七个常见错误 机器学习是一种伟大的工具,正在改变着我们的世界。 在许多伟大的应用中,机器(尤其是深度学习)已被证明优于传统方法。 从用于图像分类的Alex-Net到用于图像分割的U-Net,我们看到了计算机视觉和医...

AI君 4年前 (2020-06-02) 55℃ 1喜欢

AI前沿

为ML模型注入灵魂:基于MVP的超简单部署方案

为ML模型注入灵魂:基于MVP的超简单部署方案
本文转载自公众号“读芯术”(ID:AI_Discovery) 开发一个出色的机器学习模型是一件棘手的事,但即使开发完成也不意味着工作的结束。在部署之前,它仍然毫无用处,他人可以轻易访问。 部署模型的方法有很多,笔者想谈一种适用于基本MVP的...

AI君 4年前 (2020-06-02) 53℃ 1喜欢

AI前沿

对象存储适合人工智能和机器学习的三个原因

对象存储适合人工智能和机器学习的三个原因
  如今,各种类型的企业都致力于采用人工智能和机器学习项目,但要发挥其真正的潜力,则需要克服重大的技术障碍。虽然计算基础设施通常是重点,但存储设施也同样重要。以下是对象存储(而不是文件或块存储)适用在加强人工智能和机器学习工作负载的三个主要...

AI君 4年前 (2020-06-02) 53℃ 1喜欢

AI前沿

人工智能在半导体市场的发展潜力及其意义

人工智能在半导体市场的发展潜力及其意义
人工智能处理器正在重振全球半导体行业,促使至少一家市场跟踪者预测,未来5年人工智能芯片应用将增长三倍。 IHSMarkit在本周发布的一项人工智能应用调查中预测,到2025年,人工智能应用将从2019年的428亿美元激增至1289亿美元。...

AI君 4年前 (2020-06-01) 53℃ 1喜欢

AI前沿

2020年十大人工智能趋势

2020年十大人工智能趋势
人工智能在工作场所中崛起以支持和维持数字化劳动力的趋势是2020年的明显趋势。 人工智能,机器学习,神经网络或其他任何花哨的术语行业都应运而生,它被定义为复杂的计算机技术,被广泛用于理解和改善业务和客户体验。 我想您以前已经听说过它,但是...

AI君 4年前 (2020-06-01) 54℃ 1喜欢