AI前沿当人工智能伤害了人，谁来承担责任？ 就像硬币的两面，技术进步在便利人们生产生活的同时，也带来一个严峻的现实问题——当机器足够智能之后，其对人类造成的不可挽回的伤害该由谁负责? 虽然如科幻片中那样机器人“背叛”人类、攻击人类的场景短期内还不会到来，但机器的类型是多种多样的。... 4年前 (2020-11-10) 39℃ 1喜欢
AI前沿5种云计算所需的机器学习技能 机器学习和人工智能将会继续深入IT服务领域，并为软件工程师开发的应用程序提供补充。如果IT团队想跟上发展步伐，就需要提高他们的机器学习技能。 云计算服务为构建和部署人工智能和机器学习应用程序所需的一系列功能提供支持。在许多方面，人工智能... 4年前 (2020-11-10) 39℃ 0喜欢
AI前沿如何将PyTorch Lightning模型部署到生产环境？ 【51CTO.com快译】纵观机器学习领域，一大趋势是侧生于将软件工程原理运用于机器学习的项目数量激增。比如说，Cortex再现了部署无服务器函数的体验，不过借助推理管道。与之相仿，DVC实现了现代版本控制和CI/CD管道，但面向机器学习。... 4年前 (2020-11-10) 42℃ 0喜欢
AI前沿什么是机器学习？机器变得越来越聪明，不再是科幻电影 机器学习（ML）是教导计算机系统根据一组数据进行预测的过程。通过为系统提供一系列的试验和错误场景，机器学习研究人员致力于创建 可以分析数据，回答问题并自行做出决定的人工智能系统。 机器学习通常使用基于测试数据的算法，该算法有助于在将来的决... 4年前 (2020-11-10) 42℃ 0喜欢
AI前沿机器学习概念和经典算法，我用大白话给你讲清楚了！入门必看 在数据领域，很多人都在说机器学习，但是只有很少的人能说清楚怎么回事。网上关于机器学习的文章，大多都是充斥各种定理的厚重学术三部曲(我搞定半个定理都够呛)，或是关于人工智能、数据科学魔法以及未来工作的天花乱坠的故事。 尽管数据分析实际工作中用... 4年前 (2020-11-10) 43℃ 1喜欢
AI前沿微软和谷歌分别开源分布式深度学习框架，各自厉害在哪？ 微软和谷歌一直在积极研究用于训练深度神经网络的新框架，并且在最近将各自的成果开源——微软的PipeDream和谷歌的GPipe。 原则上看，他们都遵循了类似的原则来训练深度学习模型。这两个项目已在各自的研究论文（PipeDream，GP... 4年前 (2020-11-09) 43℃ 0喜欢
AI前沿IT自动化和人工智能将在2021年走向何方? 随着IT自动化和人工智能技术的进步和发展，IT人员的工作方式发生了重大变化。今年发生的突如其来的新冠疫情，也迫使大多数组织的员工在家远程工作。 如果疫情持续蔓延到2021年，那么组织将会继续让员工远程工作，并采用多种工作方式混合策略或鼓励... 4年前 (2020-11-09) 40℃ 1喜欢
AI前沿60岁以上网民增长迅速 善用语音搜索AI学习工具 消除老年人“数字鸿沟”的呼声不减，老年人也直面接入互联网的新需求。近日，智能搜索App夸克发布的“老年用户搜索报告”显示，生活问题、时尚话题均是老年人热搜关注，语音搜索、AI学习工具、智能病症查询，成就了老年人的数字新生活。 日前，假靳东... 4年前 (2020-11-08) 45℃ 0喜欢
AI前沿数据科学面试中应了解的十种机器学习概念 如您本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery)。 如您所知，数据科学和机器学习必须提供无穷无尽的信息和知识。 话虽如此，大多数公司都只测试少数核心思想。 这是因为这十个概念是更复杂的思想和概念的基础。 话虽如此，我们开... 4年前 (2020-11-08) 43℃ 2喜欢
AI前沿仅有算法远远不够：AI突破下一站，需要对硬件重新审视 本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery) 如今的人工智能存在一个很重要问题：太贵了。训练现代计算机视觉模型Resnet-152的成本大约为100亿浮点运算，这比起现代语言模型相形见绌。 训练OpenAI的最新自然语言模... 4年前 (2020-11-08) 40℃ 0喜欢
AI前沿人工智能将来可以取代人类的决策吗？ 大多数CIO都不愿意让AI接管决策。但这确实有助于他们制造出更好，更不偏见的产品。 人们长期以来一直在怀疑人工智能(AI)是否会取代他们的工作。但是目前，商业交易仍需要人为因素。 几年前，欧洲一家金融公司，该公司正在其数据中心内更新其灾难... 4年前 (2020-11-08) 43℃ 0喜欢
AI前沿人工智能，你了解多少？作为平常人，有能力知道更多吗？ 看着很神秘，真的很高端，发展很快速!它就在我们身边，你可能在不知不觉中已经使用了两年，现在，你可能已经离不开它，它就是人工智能!人工智能一般也简称AI，目前，人们还没有给它下一个科学的定义。不过，它早已走进我们的生活。 我们每天都在使用的... 4年前 (2020-11-08) 39℃ 0喜欢
AI前沿人工智能驱动内存互连进化 人工智能(AI)、车用芯片的复杂程度逐步递增，边缘处理比重也在增加，存储的选择、设计、使用模式及配置将会面临更大的挑战。因此，为了满足AI和机器学习应用程序的需要，位置(Location)越来越多地应用于数据需要驻留的地方和存储数据的内存。... 4年前 (2020-11-07) 42℃ 0喜欢
AI前沿选择困难终结者：不同问题之下的机器学习算法 刚开始学习数据科学时，笔者经常面临这样一个问题：遇到具体问题，选择何种算法才合适。也许你也和我一样，搜了很多有关机器学习算法的文章，会看到许多详细的描述，却并没有减少让抉择的难度。 言归正传，笔者建议你好好了解几个监督和无监督机器学习算法... 4年前 (2020-11-07) 40℃ 1喜欢
AI前沿自动驾驶汽车深度学习如何应对挑战? 在自动驾驶汽车中使用深度学习可以帮助克服各种挑战，例如了解行人的行为，找到最短的路线以及对人和物体进行准确检测。 根据一份报告，2018年约有80%的道路交通事故是由于人为错误造成的。因此，将自动驾驶汽车纳入主流的主要目标之一是消除对人... 4年前 (2020-11-07) 41℃ 0喜欢
AI前沿在启动人工智能项目之前要问的4个关键问题 如今，越来越多的企业开始启动人工智能项目，但有些项目并没有取得成功。在开始实施第一个人工智能项目之前，企业需要了解一些关键问题。 根据调研机构Gartner公司的调查，企业实施人工智能项目有望在今年翻一番，到2020年底，将有40%的公司... 4年前 (2020-11-07) 40℃ 1喜欢
AI前沿机器学习技术之什么是集成学习？ 【51CTO.com快译】集成学习是功能强大的机器学习技术之一。集成学习通过使用多种机器学习模型来提高预测结果的可靠性和准确性。但是，使用多种机器学习模型如何使预测结果更准确?可以采用什么样的技术创建整体学习模型?以下将探讨解答这些问题，并... 4年前 (2020-11-07) 43℃ 0喜欢
AI前沿研究员准备让智能设备用AI来判断你的声音来自哪里 虽然这个想法让隐私保护主义者感到害怕，但智能音箱的开发者们正在努力让他们的设备在没有听到用户唤醒词的情况下也能启动。 我们知道谷歌已经在研究这项技术，但现在，卡内基梅隆大学那边的人也在跟进，研究人员已经开发出了一种机器学习模型，利用人工智... 4年前 (2020-11-06) 35℃ 0喜欢
AI前沿强化学习到底是什么，它如何运作？ 强化学习属于机器学习中的一个子集，它使代理能够理解在特定环境中执行特定操作的相应结果。目前，相当一部分机器人就在使用强化学习掌握种种新能力。 强化学习是一种行为学习模型，由算法提供数据分析反馈，引导用户逐步获取最佳结果。 不同于使用样本数... 4年前 (2020-11-06) 35℃ 0喜欢
AI前沿AI格局正在从“数据”转变为“知识” 半个多世纪以前就引发了人工智能(AI)革命。在过去的十年中，人工智能已经从学术科学领域发展成为我们日常生活中不可或缺的一部分。我们看到的最常见的AI业务策略是围绕数据构建的。我们认为专有数据是AI公司目前很具战略意义的护城河，但在未来几年中... 4年前 (2020-11-06) 34℃ 0喜欢