采用人工智能面临的挑战

人们需要了解采用人工智能的挑战,例如数据、人员和业务。

人工智能正在进入更多的行业,越来越多的公司已经体验到了实施人工智能的好处。尽管人工智能正在发展并越来越受欢迎,但许多企业仍然无法采用这种新技术改进业务。这是为什么?
企业可能担心人工智能实施的原因有很多。在2019年,O’Reilly公司出版了一本电子书,总结了对企业采用人工智能的调查结果,并列出了阻碍进一步实施人工智能的一些最常见因素

人工智能背后的人工力量:机器学习必需数据标注

资料图:市民用手机体验最新产品。殷立勤摄
“目前我国已有庞大的数据加工队伍,仅北京就有一百多家专门从事数据标注的公司,全国从事这项工作的人大概超过千万,很多头部的互联网技术企业都有自己的数据标注公司。”
目前人工智能落地场景不断丰富,智能化应用正改变着我们的生活。而在AI产业高速发展的背后,数据标注师这个新职业的从业人数也正在壮大。数据标注行业流行着一句话,“有多少智能,就有多少

快速跟踪人工智能实现的5种方法

围绕人工智能这一重要支持技术的快速成功,可以进一步增加对更广泛的数字转型和创新举措进行更多投资的商业案例。
准备和实施人工智能项目可能是一个多年的旅程。根据新的调查数据,只有28%的受访者表示,其第一年就通过了人工智能规划阶段。这是由于一些因素造成的,其中包括技术的相对成熟度(至少在不断扩展的一系列行业用例中是这样)、所涉及的复杂程度(例如广泛的集成需求、有限的企业经验和缺乏内部技能集)、对人

有关人工智能必知的基础知识,都在这里了

如果要列举一项彻底改变了21世纪的技术,非人工智能莫属。人工智能已经成为我们日常生活的一部分,这篇文章将帮助读者了解人工智能的不同阶段和类别。

人工智能的概念
1956年,约翰·麦卡锡(JohnMcCarthy),计算科学与认知科学专家,美国斯坦福大学教授)如此定义“人工智能”一词——创造智能机器的科学和工程。

人工智能还可以被定义为计算机系统开发。此类计算机系统能够执行需要人类智能的任

为什么85%的人工智能项目都失败了?

如今,人工智能(AI)已经广泛应用于人力资源、供应链、多层次营销等各个领域。很多企业在数据科学家身上投入了大量资金,以引领数据团队实现业务增长。风险和混乱都是人工智能项目失败的常见原因和主要因素。这是因为替换已经熟悉工作流程的员工是一个非常困难的决定。资金、培训、时间的投入是很多企业不容易接受的一大风险。

即使在选择了人工智能之后,由于缺乏合适的数据,问题也没有得到解决,算法无法正确处理不好

35岁入场机器学习和人工智能?

这几天和朋友在探讨这个问题,众所周知,IT类职业在行业是标准的“青春饭”,这个行业的发展太快了,需要不停的更新现有的知识体系,才能跟上技术的发展,因为随着新技术的出现能让你多年在技术中取得的先发优势转眼之间丧失。比如计算机视觉领域在没有深度学习之前和在有深度学习之后是完全两个不同的世界。

网上还盛传很多企业会直接将35岁的程序员给开除了,所以很多人认为35岁对IT人而言是个尴尬的年纪?不否认

人工智能和物联网如何成为完美一对

随着人工智能和物联网的应用越来越广泛,有必要了解这两种技术如何协同工作,以使企业和普通人受益。

物联网设备产生大量数据,而人工智能和机器学习可以用来分析和跟踪这些数据。以这种方式将人工智能与物联网相结合,可以创造出“智能设备”,并在没有人为干预的情况下做出明智决策。
当前的人工智能和物联网用例
人工智能和物联网在许多领域都有不同的用途。以下是人工智能和物联网协同工作的一些例子:

自动驾驶汽

人工智能在医疗保健行业应用面临的5个障碍

如果将人们的想象力用在广泛的临床应用,那么医疗人工智能还有很长的路要走。

加拿大多伦多大学的研究人员在7月10日发表在“医学互联网研究杂志”上的一篇论文中,指出了人工智能在医疗保健行业应用面临的主要障碍。
多伦多大学的JamesShaw博士及其同事根据NASSS框架比较了人工智能与其他技术的市场渗透率,NASSS框架将机器学习用例分为自动化和决策支持两大类。而NASSS是Nonadoptio

人工智能将如何改变IT服务管理

人们在科幻电影中看到的人工智能(AI)机器人通常十分聪明灵巧。

人工智能或者机器智能将很快会创造出一种前所未有的现象。其发展速度是迅速的、戏剧性的、非常真实的,正如特斯拉公司创始人埃隆·马斯克所说:“人工智能的能力远远超过人类所知,而且改进的速度也是指数级的。”在IT领域,人工智能在开发和改造IT服务管理(ITSM)方面有着巨大的潜力。
IT服务管理(ITSM)如何运作
IT服务管理(ITS

当下人工智能的优秀用例

企业正在进行人工智能试点,并正在将人工智能投入生产。这里是领先的组织正在下注的地方–并且已经看到了早期的结果。

与IT相关的用例,如IT自动化、质量控制和网络安全,是人工智能技术较受欢迎的应用。
但是专家们表示,随着技术的进步,这种情况将会改变,它正变得更容易使用,并已经证明了对提升公司的利润很有用。
以下是对人工智能潜力的早期探索,这些领域正在进行试点,并已经将人工智能投入了生产。
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