为什么物联网需要人工智能才能成功?

物联网将产生海量数据——这些数据可以帮助城市预测事故和犯罪;让医生实时了解起搏器或生物芯片的信息;通过对设备和机械进行预测性维护,实现跨行业的最佳生产效率;创建真正智能的家用电器,并提供自动驾驶汽车之间的关键通信。物联网带来的可能性是无限的。
随着连网设备和传感器的快速扩展,它们创建的数据量将呈指数级增长,而随之而来的最大问题是如何分析这些海量性能数据。
事情就是这样:跟上物联网生成数据的速度

人工智能(AI)对于当今生活的现实意义

提及人工智能,相信大多数人还是一头雾水:是什么?有什么用?和我有什么关系?人工智能绝对是现代生产力变革的巨大动力,和不远的将来,和你和我都息息相关,现如今它已经在不远的将来向我们招手了。

人工智能是什么?它是计算机科学,统计学,知识工程里的传统学科在生产实践中,趋渐融合的一项综合性学科。自然啦,它就成为了一项可以综合运用的强大机器。
假如你是一名在不断重复自己工作的普通劳动者。那么人工智能将

未来几年,人工智能研究绕不过去的3个关键问题

目前,人工智能正在大力促进产业升级、提高产品质量和核心能力。但人工智能要实现真正的“无处不在”,它就需要能够在电力和热能有限的终端设备上运行。

科技分析师、J.Gold联合咨询公司创始人兼总裁杰克•戈德(JackGold)表示:
“人工智能已经开始发展,但还远未达到稳定状态,离顶峰还很远。”
事实上,就目前来说,人工智能带来的东西虽然有用,但其实只是冰山一角。从某种意义上来说,它只能实现定制

物联网和人工智能如何为智能家居助力

随着智慧城市建设上升为国家战略以及高新技术飞速发展,智慧城市从1.0到4.0版持续更新迭代,智慧政务、智能家居、智慧交通、智慧教育、智慧医疗等智能服务体系已经日渐普及,给人们的生活带来了极大便利。

其中,智能家居的概念起源很早,市场前景也十分广阔。当前,智慧家居相关领域如房地产、互联网、家居家电等行业都在展开业务布局,紧密把握时代脉搏,以占据智慧风口。同时,智慧家居也是满足人们美好生活需求的

从人工智能 (AI)发展应用看算法测试的测试策略

随着人工智能的发展与应用,AI测试逐渐进入到我们的视野,传统的功能测试策略对于算法测试而言,心有余而力不足,难以满足对人工智能(AI)的质量保障。

结合在人脸检测、检索算法上的测试探索、实践的过程,本文将从以下几个方面介绍人工智能(AI)算法测试策略。

算法测试集数据准备
算法功能测试
算法性能测试
算法效果测试(模型评估指标)
算法指标结果分析
算法测试报告

我们将算法测试测试流程中的

人工智能和机器学习可以帮你消除那些拖后腿的日常工作

了解人工智能(AI)和机器学习(ML)如何让你的企业受益,似乎是一项艰巨的任务。但是对于这些技术,你可以实现无数的应用程序来简化你的工作。

通过人工智能和ML,你的企业将受益,因为它在运营上变得更加高效,并消除了那些似乎让你慢下来的日常任务。此外,AI支持的工具和自动化系统可以帮助你的公司提高其资源的使用,并对你的底线产生可见的影响。
AI/ML的最新应用:
1.为基础设施、解决方案和服务

蚂蚁金服开源机器学习工具 SQLFlow,让人工智能应用像 SQL 一样简单

5月6日,蚂蚁金服副CTO胡喜正式宣布开源机器学习工具SQLFlow:“未来三年,AI能力会成为每一位技术人员的基本能力。我们希望通过开源SQLFlow,降低人工智能应用的技术门槛,让技术人员调用AI像SQL一样简单。”

与早前的JavaScript、Swift等技术极为相似,人工智能技术虽拥趸众多,但门槛极高,不具备广泛的“普适性”,相关的专业人才也非常稀缺。当前人工智能的核心领域是“机器

人工智能专家:深度学习并未走进死胡同

深度学习作为一类机器学习方法,是实现人工智能的重要基础。近日有学者认为,随着人工智能的发展,深度学习的短板日益凸显,“其瓶颈已至”。深度学习的瓶颈是否真的已经到来?就此问题,本文将分为上下篇,对于深度学习的优势与短板、以及改进方式进行探讨,为读者梳理各位专家学者的不同思考。
不久前,全球人工智能计算机视觉领域奠基人之一、约翰霍普金斯大学教授艾伦·尤尔抛出“深度学习(Deep learning

畅谈机器学习和人工智能的未来

【51CTO.com快译】机器学习(ML)和人工智能(AI)与计算机科学领域密切相关。本文将畅谈未来一切都将变得智能,甚至是没有生命的机器也像人类一样智能。首先,我们从“什么是人工智能和机器学习”以及“为什么它们如此重要”这样的问题开始。
NilsJ.Nilsson认为,人工智能是一种致力于使机器智能化的技术。在科技行业,人工智能(AI)是计算机系统的进一步发展,能够完成学习、语音识别、决策