四种高性能数据类型,Python collections助你优化代码、简洁任务

在这篇文章中,机器学习工程师GeorgeSeif介绍了Pythoncollections模块非常受欢迎的四种数据类型以及它们各自的使用方法。这些数据类型可以对代码进行优化,进而实现更简洁的任务执行。
Python的最大优势之一就是它有各种各样的模块和软件包可供选择。这些模块和包将Python的功能扩展到了许多流行领域,包括机器学习、数据科学、Web开发和前端等。其中表现最好的一个就是Pytho

谷歌发布含7种语言的全新数据集:有效提升BERT等多语言模型任务精度高达3倍!

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近日,谷歌发布了包含7种语言释义对的全新数据集,即:PAWS与PAWS-X。BERT通过该数据集的训练,在释义对问题上的精度实现了约为3倍的提升;其它先进的模型也能够利用该数据集将精度提高到85-90%。谷歌希望这些数据集将有助于推动多语言模型的进一步发展,并发布了相关文章介绍了该数据集,雷锋网AI开发者将其整理编译如下。

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细说文本挖掘:工具、任务、问题和解决方案

【51CTO.com快译】如今,世界的各个角落都在无时不刻地产生着大量的数据,而且其规模也在逐年增长。这些丰富的数据为人们提供了企业竞争的优势和管理资源的依据。我们通常需要通过各种自动化的选择和处理过程,来实现对于海量数据的挖掘与分类。
业界时常提到文本挖掘的概念,其本质是:一个从给定文本中获取高质量信息的自动化过程。它与其他类型数据分析的主要区别在于:其输入的数据并未经过任何方式的格式化。也