人工智能影响企业通信的十种方式

工作场所中软件机器人和人工智能(AI)的思想可能会使某些人类工作者感到紧张。根据阅读的报告,到2030年,英国可以期望从工智能(AI)带来的工作净增加或到自动化流失的工作中超过30%。

当涉及由工智能(AI)算法或基于工智能(AI)的机器人技术替代的工作时,从汽车修理工或牙医到自动驾驶驾驶员或律师的每个行业中的每个角色都被称为特别脆弱。但是,人们应该将新技术视为授权,而不是看到被“替代”的威

SAS表示人工智能融入物联网计划将使企业超越竞争对手

调研机构SAS公司新发布的名为“AIoT——物联网领导者如何摆脱困境”的调查报告表明,在实现组织物联网(IoT)计划价值方面,最重要的预测因素是大量使用人工智能(AI)。

这项研究调查了450名使用物联网和人工智能的全球商业领袖。在这个调查中,90%的受访者表示在物联网运营中大量使用人工智能,调查表明其价值超出预期,使用物联网和人工智能的企业比那些只依赖物联网的企业更具有竞争力。研究还发现,

人工智能在企业中开始变得务实

事实证明,人工智能并不是洒落在遗留流程和遗留技术上的神奇精灵,而是对如何做生意的一种根本性的反思。

两年之前,对人工智能(AI)的荒谬期望达到了顶峰,我会试图在这篇文章中对此进行讨论。现在呢?好吧,现实似乎已经悄然而至,从企业是如何接近人工智能的就可以看出,如今的人工智能已经开始专注于那些唾手可得的成果,而不是空想。
这是在德勤的《企业人工智能状况》第二版中得出的结论,该书揭示了一个对人工智

企业在机器学习中容易犯的五个错误

机器学习技术的发展已使人们能够从企业的各种结构化或非结构化内容中提取更多的信息和情报。

据行业人士分析,有两种力量正在推动机器学习技术和其他支持人工智能技术的使用激增:非结构化内容的惊人增长和使用机器人流程自动化(RPA)可以实现与内容相关的流程自动化。
Cognilytica说,在文档、图像、电子邮件、在线数据和视频之间,企业中高达90%的内容是以非结构化数据的形式出现的,并且以每年惊人的

企业电气系统采用机器学习技术的5个好处

机器学习技术在企业电气系统中的工作和维护中发挥重要作用,人们需要了解采用机器学习的益处。
机器学习正在为能源行业带来关键的变化。行业媒体TowardsDataScience的一篇文章对于机器学习带给这个领域的变化进行了阐述。文章指出,比尔·盖茨在2017年给美国各地的研究生写的一封信中指出机器学习将成为能源行业最大的颠覆者。

企业需要考虑使用依赖于机器学习技术的电气系统的好处。人工智能可以使

为物联网革命奠定基础:企业如何在为时已晚之前完善数据策略

物联网正迅速成为“万物互联”。Gartner预计到2020年将有200亿个物联网设备。这些下一代设备将开始进入商业世界,并期望为更智能的业务流程提供全面支持。

然而,障碍在于目前还没有物联网技术的通用标准,来让决策者了解如何利用这些复杂设备(以及它们创建的数据)来解决其独特的挑战。此外,许多公司仍然在最基础的层面上努力进行数据分析。随着物联网设备产生新的数据流,如果没有坚实的分析基础,这将会

企业是否被人工智能的承诺蒙蔽了双眼?

虽然许多企业被实施人工智能计划的雄心所推动,但很少有人了解人工智能如何为他们的企业工作。那么如何使企业采用人工智能技术的雄心与其业务需求保持一致?

很多企业非常关注人工智能,并准备对其进行更多投资。在普华永道公司最近对1,000名企业高管进行的调查中,20%的受访者表示计划在2019年在企业范围内实施人工智能。根据哈维纳什/毕马威进行的2019年首席信息官的调查,人工智能/自动化使用率上升了

如何利用人工智能更好地创建企业的网站

以下介绍如何使用人工智能创建网站,随着技术的不断发展,网站会蓬勃发展,功能日趋强大。

人工智能领域已经在网络设计行业留下了巨大的足迹。有很多优秀的网站建设者使用先进的人工智能技术。因此需要选择一个合适的技术。
利用人工智能创建强大的网站
创建自己的网站可能听起来很困难,但如今有很多不同的网站建设者使用人工智能。使用复杂的人工智能设计工具创建功能强大的网站从未如此简单。
大多数人几乎不需要编码

面向企业的10个最佳商业智能工具

无论规模如何,企业都可以使用最适合其需求的商业智能工具帮助其业务发展。

商业智能工具可以帮助企业从其数据中获取洞察力,并更好地了解要遵循的方向和趋势。无论企业的业务规模如何,实施正确的商业智能工具都可以帮助其比以往更多地使用数据,并获得更多利润。
企业在理解、分析和组织正在处理的所有数据时遇到哪些困难?采用商业智能工具可以为企业收集、分析和转换数据,使其易于理解。
为什么企业都需要商业智能工