人工智能在医疗保健行业应用面临的5个障碍

如果将人们的想象力用在广泛的临床应用,那么医疗人工智能还有很长的路要走。

加拿大多伦多大学的研究人员在7月10日发表在“医学互联网研究杂志”上的一篇论文中,指出了人工智能在医疗保健行业应用面临的主要障碍。
多伦多大学的JamesShaw博士及其同事根据NASSS框架比较了人工智能与其他技术的市场渗透率,NASSS框架将机器学习用例分为自动化和决策支持两大类。而NASSS是Nonadoptio

人工智能影响医疗保健行业的12个方式

人工智能有望成为医疗保健领域的转型力量。那么医生和患者如何从人工智能驱动工具的影响中获益?

如今的医疗保健行业已经十分成熟,可以进行一些重大变革。从慢性病和癌症到放射学和风险评估,医疗保健行业似乎有着无数的机会利用技术在患者护理方面部署更精确、高效和有效的干预措施。
随着技术的发展,患者对医生的要求越来越高,并且可用数据的数量继续以惊人的速度增长,人工智能将成为推动医疗护理工作持续改进的引擎