民主化与自动化:降低机器学习门槛的六大工具

过去,机器学习这个名词的头上曾经笼着科学的光环,只有少数高薪数据科学家才懂得如何用数据“喂养”复杂的算法,得出有用的分析结果。但如今随着自动化工具的快速发展,数据的采集、结构化和分析已经变得更加容易,机器学习的使用门槛已经大幅降低,即使那些不懂编程的业务人员,只要能提出正确的问题,同样也能用机器学习工具得到想要的结果。

机器学习的民主化进程正在加速,标志之一就是AutoML最近成了热门词汇,

简化软件开发的五款机器学习工具

【51CTO.com快译】使用机器学习的开发人员开展的讨论大多围绕着创建基于AI的应用程序以及用于创建它们的工具:TensorFlow、PyTorch和Scikit-learn等。
但是机器学习还在另一个方面影响软件开发:通过新的开发工具,这种工具使用机器学习技术使编程更轻松、更高效。本文介绍了五个项目:三个商业项目、两个实验项目,它们让机器学习在开发过程中为开发人员所用。
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面向企业的10个最佳商业智能工具

无论规模如何,企业都可以使用最适合其需求的商业智能工具帮助其业务发展。

商业智能工具可以帮助企业从其数据中获取洞察力,并更好地了解要遵循的方向和趋势。无论企业的业务规模如何,实施正确的商业智能工具都可以帮助其比以往更多地使用数据,并获得更多利润。
企业在理解、分析和组织正在处理的所有数据时遇到哪些困难?采用商业智能工具可以为企业收集、分析和转换数据,使其易于理解。
为什么企业都需要商业智能工

蚂蚁金服开源机器学习工具SQLFlow,机器学习比SQL还简单

5月6日,蚂蚁金服副CTO胡喜正式宣布开源机器学习工具SQLFlow:“未来三年,AI能力会成为每一位技术人员的基本能力。我们希望通过开源SQLFlow,降低人工智能应用的技术门槛,让技术人员调用AI像SQL一样简单。”

目前,SQLFlow已经在GitHub上获得1636个Star,236个Fork。(GitHub地址:https://github.com/sql-machine-l

19款超好用的免费数据挖掘工具大汇总!

数据在当今世界意味着金钱。随着向基于app的世界的过渡,数据呈指数增长。然而,大多数数据是非结构化的,因此需要一个过程和方法从数据中提取有用的信息,并将其转换为可理解的和可用的形式。
数据挖掘或“数据库中的知识发现”是通过人工智能、机器学习、统计和数据库系统发现大数据集中的模式的过程。
免费的数据挖掘工具包括从完整的模型开发环境如Knime和Orange,到各种用Java、c++编写的库,最常

蚂蚁金服开源机器学习工具 SQLFlow,让人工智能应用像 SQL 一样简单

5月6日,蚂蚁金服副CTO胡喜正式宣布开源机器学习工具SQLFlow:“未来三年,AI能力会成为每一位技术人员的基本能力。我们希望通过开源SQLFlow,降低人工智能应用的技术门槛,让技术人员调用AI像SQL一样简单。”

与早前的JavaScript、Swift等技术极为相似,人工智能技术虽拥趸众多,但门槛极高,不具备广泛的“普适性”,相关的专业人才也非常稀缺。当前人工智能的核心领域是“机器

Python机器学习资源菜单,选库找工具不愁,GitHub精选列表都齐了

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用Python搞机器学习、数据科学,需要很多相关的资料,各种库、工具,都是常用、常找、常查的内容。
最近,维也纳的数据科学家FlorianRohrer把这类相关资料整理成了一个Python机器学习工具合辑,可以照着更新一下自己的收藏夹了。
四十几类项目
整个列表中,包含超过40类内容:
核心工具、Pandas和Jup

Gartner报告:正处于数据科学与机器学习工具 “大爆炸”的时代

Gartner表示,目前用于数据科学的工具正在迅速发生变化。该公司在其最新的数据科学和机器学习平台的报告中称,我们正处于“大爆炸”中。
 

日前,Gartner发布了2019年版面向数据科学与机器学习工具的魔力象限。Gartner的魔力象限是在某一特定时间内对市场情况进行的图形化描述,根据Gartner的定义,它描述了Gartner依据标准对该市场内的厂商所进行的分析。Datanami的Al

细说文本挖掘:工具、任务、问题和解决方案

【51CTO.com快译】如今,世界的各个角落都在无时不刻地产生着大量的数据,而且其规模也在逐年增长。这些丰富的数据为人们提供了企业竞争的优势和管理资源的依据。我们通常需要通过各种自动化的选择和处理过程,来实现对于海量数据的挖掘与分类。
业界时常提到文本挖掘的概念,其本质是:一个从给定文本中获取高质量信息的自动化过程。它与其他类型数据分析的主要区别在于:其输入的数据并未经过任何方式的格式化。也