害怕部署机器学习模型?这里有一篇手把手教程

 
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阅读本文后,你将能够部署机器学习模型,并用你想要的编程语言进行预测。没错,你可以坚持使用Python,也可以通过Java或Kotlin直接在你的Android应用程序中进行预测。另外,你可以直接在你的web应用程序中使用该模型——你有很多很多选择。为了简单起见,我会用 Postman。
不过,我

详细教程:如何使用代理服务器进行网页抓取?

万维网是数据的宝库。大数据的易得性、数据分析软件的迅猛发展以及日益廉价的计算能力进一步提高了数据驱动战略对竞争差异化的重要性。

据Forrester的报告显示,数据驱动性公司利用并贯彻公司洞察力以创造竞争优势,年均增长率超过30%,并有望在2021年实现1.8万亿美元的收入。
麦肯锡公司的研究表明,善于利用客户行为洞察力的公司在销售增长方面比同行高出85%,毛利率高出25%。
然而,互联网定

福利,PyTorch中文版官方教程来了

 
PyTorch是近年来较为火爆的深度学习框架,然而其中文版官方教程久久不来。近日,一款完整的PyTorch中文版官方教程出炉,读者朋友可以更好的学习了解PyTorch的相关细节了。教程作者来自pytorchchina.com。
教程网站:http://pytorch123.com
教程里有什么
教程根据PyTorch官方版本目录,完整地还原了所有的内容。包括简单的环境搭建、快速入门相关AP

Github12000+star的机器学习教程,理论、代码、demo全有了

导读:本文介绍的仓库包含用Python实现的流行的机器学习算法的示例,后面将解释它们的数学原理。每个算法都有交互式Jupyter笔记本演示,允许你使用训练数据、算法配置和立即查看浏览器中的图表并预测结果。

▲图片来源:https://vas3k.ru/blog/machine_learning/
这个项目的目的不是让大家通过使用第三方库一行代码实现机器学习算法,而是从零开始动手实现这些算法

FlaskRestful教程:使用 Flask 设计 RESTful 的认证

今天我将要展示一个简单,不过很安全的方式用来保护使用 Flask 编写的 API,它是使用密码或者令牌认证的。示例代码¶本文使用的代码能够在 github 上找到: REST-auth 。用户数据库¶为了让给出的示例看起来像真实的项目,这里我将使用 Flask-SQLAlchemy 来构建用户数据库模型并且存储到数据库中。用户的数据库模型是十分简单的。对于每一个用户,username 和 pass

FlaskRestful教程:使用 Flask-RESTful 设计 RESTful API

前面我已经用 Flask 实现了一个 RESTful 服务器。今天我们将会使用 Flask-RESTful 来实现同一个 RESTful 服务器,Flask-RESTful 是一个可以简化 APIs 的构建的 Flask 扩展。RESTful 服务器¶作为一个提醒, 这里就是待完成事项列表 web service 所提供的方法的定义:这个服务唯一的资源叫做“任务”,它有如下一些属性:id: 任务的

FlaskRestful教程:运行测试

Makefile 文件中照顾到搭建一个 virtualenv 为运行测试。所有你需要做的就是运行:要更改用于运行测试的 Python 版本(默认是 Python 2.7),修改上面 Makefile 文件中的 PYTHON_MAJOR 和 PYTHON_MINOR 变量。你可以在所有支持的版本上运行测试:单个的测试可以使用如下格式的命令运行:例如:另外,提交你的更改到 Github 中你的分支上,

FlaskRestful教程:扩展 Flask-RESTful

我们认识到每一个人在 REST 框架上有着不同的需求。Flask-RESTful 试图尽可能的灵活,但是有时候你可能会发现内置的功能不足够满足你的需求。Flask-RESTful 有几个不同的扩展点,这些扩展在这种情况下会有帮助。内容协商¶开箱即用,Flask-RESTful 仅配置为支持 JSON。我们做出这个决定是为了给 API 维护者完全控制 API 格式支持,因此一年来的路上,你不必支持那