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标签:研究

AI前沿

从视频片段中推断楼层平面图 新AI研究令人大开眼界

从视频片段中推断楼层平面图 新AI研究令人大开眼界
平面布置图对于可视化空间、规划路线和沟通建筑设计非常有用。例如,一个进入新建筑的机器人可以使用平面图快速感知总体布局。创建平面图通常需要一个完整的布局,这样3D传感器和摄像机就可以捕捉到整个空间。 1月11日消息,据外媒报道,近日,来自Fa...

AI君 3年前 (2021-01-12) 35℃ 2喜欢

AI前沿

研究新算法 可用来预测哪些新冠患者的病情会恶化

研究新算法 可用来预测哪些新冠患者的病情会恶化
密歇根大学的研究人员分析了近400名新冠患者的数据,并开发了一种算法,可以预测哪些患者的病情可能会随着时间的推移而恶化。 该算法利用机器学习,并考虑到一些生命体征,包括心率、呼吸频率和血糖水平。在积累了48小时的患者数据后,发现该算法特...

AI君 3年前 (2021-01-02) 37℃ 2喜欢

AI前沿

外媒:美研究人员发明全新感应设备 通过AI识别手势

外媒:美研究人员发明全新感应设备 通过AI识别手势
据国外媒体报道,加州大学伯克利分校的研究人员发明了一种装置,利用可穿戴传感器和人工智能软件来确定一个人想要做出的手势。 这是一种含有芯片类似薄膜的装置,包裹在人的胳膊上。该设备无需使用大家惯用的键盘和鼠标即可控制计算机,当然也可以用于游戏...

AI君 3年前 (2020-12-27) 36℃ 0喜欢

AI前沿

研究人员正在探索人工智能在建筑中的应用

研究人员正在探索人工智能在建筑中的应用
在过去的几十年里,人工智能工具已经被用于分析数据或完成越来越多的领域的基本任务,从计算机科学到制造、医学、物理、生物学甚至艺术学科。密歇根大学的研究人员最近一直在研究人工智能在建筑中的应用。他们最近发表在《国际建筑计算杂志》上的论文,专门探...

AI君 4年前 (2020-12-01) 40℃ 1喜欢

AI前沿

AI技术如何帮助研究人员重现历史的气味?

AI技术如何帮助研究人员重现历史的气味?
欧盟已经向这支计划使用AI技术重现历史气息与嗅觉要素的研究团队提供280万欧元资助。 团队名为“Odeuropa”,拥有来自多个学科的欧洲科学家及学者,具体涵盖历史、艺术史、计算语言学、计算机视觉、语义网、博物馆学、文物科学以及化学等。 ...

AI君 4年前 (2020-11-19) 38℃ 1喜欢

AI前沿

机器学习如何助力计算化学研究发展?

机器学习如何助力计算化学研究发展?
在过去的几年中,化学研究只专注于使用从个人经验和文献中获得的先前研究成果的进行试验的方法。尽管在文献中一直有很多反应和化学途径可供科学家使用,但在一系列反应/一系列反应中可能会发生许多不可预测的自发场景。这是化学研发需要时间和耐心才能产生结...

AI君 4年前 (2020-10-28) 40℃ 0喜欢

AI前沿

斯坦福大学研究人员利用AI加快新冠药物发现

斯坦福大学研究人员利用AI加快新冠药物发现
随着COVID-19疫情不断威胁全球民众的生命安全与日常生活,人们开始高度重视这一疾病的预防与治疗。以往人用药物在美国食品药监局(FDA)的批准流程往往需要耗费数亿美元,且需要数月甚至数年的临床试验周期。但是,也许治疗COVID-19的特效...

AI君 4年前 (2020-07-08) 49℃ 0喜欢

AI前沿

一文全览,ICLR 2020 上的知识图谱研究

一文全览,ICLR 2020 上的知识图谱研究
即将开播:4月29日,民生银行郭庆谈商业银行金融科技赋能的探索与实践 本文转自雷锋网,如需转载请至雷锋网官网申请授权。 ICLR 2020 正在进行,但总结笔记却相继出炉。我们曾对 ICLR 2020 上的图机器学习趋势进行介绍,本文考虑的...

AI君 4年前 (2020-05-01) 52℃ 1喜欢

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睡眠研究可以帮助创建更好的AI模型吗?

睡眠研究可以帮助创建更好的AI模型吗?
即将开播:4月29日,民生银行郭庆谈商业银行金融科技赋能的探索与实践 我们为什么要睡觉?一个明显的原因是恢复我们身体和四肢的力量。但是睡眠的另一个非常重要的作用是巩固记忆并组织清醒时大脑摄入的所有信息。缺乏适当睡眠的人会认知能力下降,记忆力...

AI君 4年前 (2020-04-29) 60℃ 0喜欢

AI前沿

Facebook研究开放三个新框架,让深度学习更容易

Facebook研究开放三个新框架,让深度学习更容易
你知道吗?微软、谷歌、Facebook、亚马逊、Uber等科技巨头的研究部门已经成为人工智能(AI)领域开源框架最活跃的贡献者之一。 他们的贡献结合了已在内部解决方案中进行了大规模测试的堆栈,以及来自他们的研究实验室的一些非常先进的思想。...

AI君 4年前 (2020-03-11) 517℃ 1喜欢

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如何正确地做误差分析,NLP研究人员们需要学习一下

如何正确地做误差分析,NLP研究人员们需要学习一下
笔者按:尝试分析机器学习模型在什么时候、以什么方式、由于什么原因失效,我们把这称为「误差分析(error analysis)」。对科研人员来说,他们需要通过误差分析选择后续的改进方向;模型的实际使用者们也需要根据误差分析来确定模型部署的许...

AI君 5年前 (2019-08-23) 432℃ 0喜欢

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未来几年,人工智能研究绕不过去的3个关键问题

未来几年,人工智能研究绕不过去的3个关键问题
目前,人工智能正在大力促进产业升级、提高产品质量和核心能力。但人工智能要实现真正的“无处不在”,它就需要能够在电力和热能有限的终端设备上运行。 科技分析师、J. Gold联合咨询公司创始人兼总裁杰克•戈德(Jack Gold)表示: “人...

AI君 5年前 (2019-07-16) 469℃ 0喜欢