如何利用CLimF算法设计推荐系统

【51CTO.com原创稿件】自2010年开始,推荐系统领域出现了许多不同的排序学习的方法。所谓排序学习,指的是推荐系统机器学习算法优化的指标是推荐给用户的物品的排名,而不是具体的评分。排序学习解决问题的思路一般是首先提出一个需要优化的信息检索领域的指标,然后对其进行优化。因为这个指标通常是不光滑的,所以首先需要对这个指标进行近似,使得其成为一个光滑函数。信息检索的指标不同,产生了不同的算法。

Django2.0手册:设计理念

本文档解释了 Django 开发人员在开发 Django 时使用的一些基本哲学, 它的目标是解释过去并指导未来总体¶松耦合¶Django 栈的基本目标是降低耦合度同时加强聚合度。框架里的不同层(Layers)不应该知道对方的代码,除非它们确实需要。例如,模板系统不需要知道用户的 Web 请求,数据库层不需要了解如果显示数据,而视图并不关心程序员所使用的模板系统。尽管为了方便 Django 带有一个

FlaskRestful教程:使用 Flask 设计 RESTful 的认证

今天我将要展示一个简单,不过很安全的方式用来保护使用 Flask 编写的 API,它是使用密码或者令牌认证的。示例代码¶本文使用的代码能够在 github 上找到: REST-auth 。用户数据库¶为了让给出的示例看起来像真实的项目,这里我将使用 Flask-SQLAlchemy 来构建用户数据库模型并且存储到数据库中。用户的数据库模型是十分简单的。对于每一个用户,username 和 pass

FlaskRestful教程:使用 Flask-RESTful 设计 RESTful API

前面我已经用 Flask 实现了一个 RESTful 服务器。今天我们将会使用 Flask-RESTful 来实现同一个 RESTful 服务器,Flask-RESTful 是一个可以简化 APIs 的构建的 Flask 扩展。RESTful 服务器¶作为一个提醒, 这里就是待完成事项列表 web service 所提供的方法的定义:这个服务唯一的资源叫做“任务”,它有如下一些属性:id: 任务的