AI前沿帮你更快掌握一门语言，AI可以做什么？ 学习新语言无疑是一项挑战，尤其是超过18岁的群体，往往更难掌握一门从未接触过的语言。但语言学习平台Duolingo(多邻国)对此有不同看法，他们称自己是“世界上比较好的语言学习方式”，并希望在人工智能(AI)的帮助下攻克这一难题。 Duol... AI君 4年前 (2020-10-23) 37℃ 0喜欢
AI前沿一口气发布1008种机器翻译模型，GitHub最火NLP项目大更新：涵盖140种语言组合 即将开播：5月20日，基于kubernetes打造企业级私有云实践 本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 现在，你可以用 GitHub 上最火的 NLP 项目做机器翻译了。 没错，就是 Hugging... AI君 4年前 (2020-05-19) 58℃ 1喜欢
Julia教程Julia 与其他语言的区别 与其它语言的区别 与 MATLAB 的区别 Julia 的语法和 MATLAB 很像。但 Julia 不是简单地复制 MATLAB ，它们有很多句法和功能上的区别。以下是一些值得注意的区别： 数组用方括号来索引， A[i,j] 数组是用... AI君 4年前 (2020-03-28) 57℃ 0喜欢
R语言教程R语言 面试题 尊敬的读者，这些R语言面试题是专门设计的，以便您应对在R语言相关面试中可能会被问到的问题。 根据我的经验，良好的面试官几乎不打算在你的面试中问任何特定的问题，通常都是以如下的问题为开端进一步展开后继的问题。 什么是R语言编程？ R语言中的... AI君 4年前 (2020-03-28) 57℃ 1喜欢
R语言教程R语言 外部资源 以下资源包含有关R语言编程的其他信息。 请使用它们获得有关此主题的更深入的知识。 R语言编程的相关链接 R项目 – 官方R软件和文档。 R编程语言 – 维基百科解释R编程语言。 R Stud... AI君 4年前 (2020-03-28) 57℃ 0喜欢
R语言教程R语言 卡方检验 卡方检验是一种确定两个分类变量之间是否存在显着相关性的统计方法。 这两个变量应该来自相同的人口，他们应该是类似 – 是/否，男/女，红/绿等。 例如，我们可以建立一个观察人们的冰淇淋购买模式的数据集，并尝试将一个人的性别与他... AI君 4年前 (2020-03-28) 56℃ 0喜欢
R语言教程R语言 生存分析 生存分析处理预测特定事件将要发生的时间。 它也被称为故障时间分析或分析死亡时间。 例如，预测患有癌症的人将存活的天数或预测机械系统将失败的时间。 命名为survival的R语言包用于进行生存分析。 此包包含函数Surv（），它将输入数据作... AI君 4年前 (2020-03-28) 57℃ 0喜欢
R语言教程R语言 随机森林算法 在随机森林方法中，创建大量的决策树。 每个观察被馈入每个决策树。 每个观察的最常见的结果被用作最终输出。 新的观察结果被馈入所有的树并且对每个分类模型取多数投票。 对构建树时未使用的情况进行错误估计。 这称为OOB（袋外）误差估计，其被提... AI君 4年前 (2020-03-28) 58℃ 0喜欢
R语言教程R语言 决策树 决策树是以树的形式表示选择及其结果的图。图中的节点表示事件或选择，并且图的边缘表示决策规则或条件。它主要用于使用R的机器学习和数据挖掘应用程序。 决策树的使用的例子是 – 预测电子邮件是垃圾邮件或非垃圾邮件，预测肿瘤癌变，或者基... AI君 4年前 (2020-03-28) 57℃ 0喜欢
R语言教程R语言 非线性最小二乘 当模拟真实世界数据用于回归分析时，我们观察到，很少情况下，模型的方程是给出线性图的线性方程。大多数时候，真实世界数据模型的方程涉及更高程度的数学函数，如3的指数或sin函数。在这种情况下，模型的图给出了曲线而不是线。线性和非线性回归的目的是... AI君 4年前 (2020-03-28) 59℃ 0喜欢
R语言教程R语言 时间序列分析 时间序列是一系列数据点，其中每个数据点与时间戳相关联。 一个简单的例子是股票在某一天的不同时间点的股票价格。 另一个例子是一个地区在一年中不同月份的降雨量。 R语言使用许多函数来创建，操作和绘制时间序列数据。 时间序列的数据存储在称为时间... AI君 4年前 (2020-03-28) 56℃ 0喜欢
LUA教程理解Lua 语言中的点、冒号与self lua编程中，经常遇到函数的定义和调用，有时候用点号调用，有时候用冒号调用，这里简单的说明一下原理。如： 点号调用： -- 点号定义和点号调用: girl = {money = 200} function girl.goToMarket... AI君 4年前 (2020-03-28) 56℃ 1喜欢
R语言教程R语言 协方差分析 我们使用回归分析创建模型，描述变量在预测变量对响应变量的影响。 有时，如果我们有一个类别变量，如Yes / No或Male / Female等。简单的回归分析为分类变量的每个值提供多个结果。 在这种情况下，我们可以通过将分类变量与预测变量一... AI君 4年前 (2020-03-27) 58℃ 0喜欢
R语言教程R语言 泊松回归 泊松回归包括回归模型，其中响应变量是计数而不是分数的形式。 例如，足球比赛系列中的出生次数或胜利次数。 此外，响应变量的值遵循泊松分布。 泊松回归的一般数学方程为 – log(y) = a + b1x1 + b2x2 + b... AI君 4年前 (2020-03-27) 56℃ 1喜欢
R语言教程R语言 二项分布 二项分布模型处理在一系列实验中仅发现两个可能结果的事件的成功概率。 例如，掷硬币总是给出头或尾。 在二项分布期间估计在10次重复抛掷硬币中精确找到3个头的概率。 R语言有四个内置函数来生成二项分布。 它们描述如下。 dbinom(x,... AI君 4年前 (2020-03-27) 57℃ 0喜欢
R语言教程R语言 标准分布 在来自独立源的数据的随机集合中，通常观察到数据的分布是正常的。 这意味着，在绘制水平轴上的变量值和垂直轴上的值的计数的图形时，我们得到钟形曲线。 曲线的中心表示数据集的平均值。 在图中，50％的值位于平均值的左侧，另外50％位于图表的右侧。... AI君 4年前 (2020-03-27) 58℃ 0喜欢
R语言教程R语言 逻辑回归 逻辑回归是回归模型，其中响应变量（因变量）具有诸如True / False或0/1的分类值。 它实际上基于将其与预测变量相关的数学方程测量二元响应的概率作为响应变量的值。 逻辑回归的一般数学方程为 – y = 1/(1+e... AI君 4年前 (2020-03-27) 56℃ 1喜欢
R语言教程R语言 多重回归 多元回归是线性回归到两个以上变量之间的关系的延伸。 在简单线性关系中，我们有一个预测变量和一个响应变量，但在多元回归中，我们有多个预测变量和一个响应变量。 多元回归的一般数学方程为 – y = a + b1x1 + b2x2... AI君 4年前 (2020-03-27) 57℃ 1喜欢
R语言教程R语言 线性回归 回归分析是一种非常广泛使用的统计工具，用于建立两个变量之间的关系模型。 这些变量之一称为预测变量，其值通过实验收集。 另一个变量称为响应变量，其值从预测变量派生。 在线性回归中，这两个变量通过方程相关，其中这两个变量的指数（幂）为1.数学... AI君 4年前 (2020-03-27) 57℃ 1喜欢