AI前沿我们需要怎样的人工智能基础教育 加强人工智能基础教育，是未雨绸缪应对未来社会发展的必然选择和要求。在促进教育高质量发展的过程中，人工智能不仅要被作为“术”，即提供科学知识与核心技术的内容载体和工具方法，更要被作为“道”，提供观念理念与思维认知，助力“实现人的自由”“促进人... AI君 3年前 (2021-02-04) 29℃ 2喜欢
AI前沿2021年需要关注的4个自动化问题 研究表明，组织在冠状病毒疫情蔓延期间确立的业务准则并不会随着疫情的结束而消亡。自动化行业加快发展，因此需要关注一些问题。 在2020年初，认为数字化转型会成为组织业务的关键部分的并不多，而发生的冠状病毒疫情加快了将一切转变为生存手段的投资... AI君 3年前 (2021-01-21) 30℃ 2喜欢
AI前沿什么是人工智能芯片？人们需要知道的一切 【51CTO.com快译】行业专家指出，许多智能设备和物联网设备都是由某种形式的人工智能(AI)驱动的——无论是语音助理、面部识别摄像头，还是电脑。这些设备需要采用某种技术为它们进行的数据处理提供支持。有些设备需要在云平台的大型数据中心处理... AI君 3年前 (2021-01-20) 31℃ 2喜欢
AI前沿需要知识的后深度学习时代，如何高效自动构建知识图谱？ 日常生活中，我们经常遇到以下两种信息展现方式： 二者展示的信息量是差不多的，但右边这种看起来更加直观。而且，随着文本篇幅的增长，这种优势会体现得更加明显。 和人一样，机器也更加擅长利用右图所示的数据。但矛盾之处在于，互联网等数据平台存储的... AI君 3年前 (2021-01-19) 31℃ 2喜欢
AI前沿美国科学家发现：AI跟人类一样，都是需要“睡觉”的 虽然计算机、机器可以不眠不休的工作，但近期科学家发现，有些AI跟人类一样，也是需要“睡觉”的! 模拟生物的AI，需要通过类似睡眠的方式恢复稳定性 洛斯阿拉莫斯国家实验室(Los Alamos National Laboratory)研究... AI君 3年前 (2020-12-14) 34℃ 0喜欢
AI前沿想成为机器学习信息工厂，企业需要从精益制造学到这六个精髓 【51CTO.com快译】根据调研机构Forrester Research公司最近发布的一份调查报告，机器学习(ML)对于企业的业务获得成功至关重要。98%的IT领导者认为，机器学习运维(MLOps)将为自己的公司带来决定性的竞争优势。但... AI君 3年前 (2020-12-04) 33℃ 1喜欢
AI前沿关于机器学习管道需要了解什么? 【51CTO.com快译】随着蓬勃发展的持续集成 (CI) /持续交付(CD)推动了机器学习的开发，IT专业人员可以通过多种选项了解机器学习管道，并维护数据模型的可靠性。 企业高管经常将机器学习模型的黑盒性质视为一种神秘技术，他们通常认为... AI君 4年前 (2020-11-17) 42℃ 0喜欢
AI前沿仅有算法远远不够：AI突破下一站，需要对硬件重新审视 本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery) 如今的人工智能存在一个很重要问题：太贵了。训练现代计算机视觉模型Resnet-152的成本大约为100亿浮点运算，这比起现代语言模型相形见绌。 训练OpenAI的最新自然语言模... AI君 4年前 (2020-11-08) 40℃ 0喜欢
AI前沿这里有你需要的5个机器学习必备技能 机器学习，听起来很酷。这名字不禁令人以为是一排机器人坐着学习知识的样子，但其实是让机器人拥有像人一样的学习能力的高端技术，这样就能高效快捷地从数据中找出有用的东西。云计算服务支持构建和部署AI及机器学习应用程序的种种功能。除了专业外，作为I... AI君 4年前 (2020-11-02) 39℃ 1喜欢
AI前沿在云端你需要的5个机器学习技能 机器学习和AI继续深入IT服务中，并补充软件工程师开发的应用程序。如果IT团队想跟上这种步伐，必须提高他们的机器学习技能。 云计算服务支持构建和部署AI及机器学习应用程序的各种功能。在很多方面，AI系统的管理与IT专业人员在云端熟悉的其他软... AI君 4年前 (2020-11-02) 39℃ 1喜欢
AI前沿AI时代人类需要具备的九种软技能，你get了几个？ 在当今这样一个人工智能、大数据和自动化的时代，技术技能和数据素养显然非常重要。但是这并不意味着我们应该忽略工作中的人的因素——机器无法很好实现的各种技能。我相信，随着工作本质的发展变化，机器承担了更多容易实现自动化的工作，这些软技能对于成功... AI君 4年前 (2020-09-30) 43℃ 0喜欢
AI前沿AI和机器学习需要跨过的三道坎 【51CTO.com快译】虽然我们仍处于人工智能革命的初期，但人工智能做不到的事情并不多。从业务困境到社会问题，人工智能被要求解决缺乏传统解决方案的棘手问题。希望无限，人工智能的能力有没有什么局限性? 是的，人工智能和机器学习确实有一些明... AI君 4年前 (2020-09-24) 47℃ 0喜欢
AI前沿企业在机器学习应用中需要吸取的经验和教训 在商业世界中，机器学习(ML)应用程序的持续宣传和炒作有其合理的原因。机器学习(ML)可能是当今最为普及的人工智能(AI)领域。虽然人工智能和机器学习紧密相关，但并不是可以互换的术语。机器学习已经融入到许多业务应用程序以及面向客户的服务中，... AI君 4年前 (2020-08-11) 46℃ 0喜欢
AI前沿您需要针对机器学习性能进行优化的6个指标 有许多指标可用来衡量模型的性能，具体取决于您要进行的机器学习的类型。 在本文中，我们将研究分类和回归模型的性能指标，并讨论哪种指标可以进行更好的优化。 有时要看的指标会根据最初要解决的问题而有所不同。 机器学习指标的示例 分类问题的优化... AI君 4年前 (2020-07-15) 51℃ 1喜欢
AI前沿如何让人工智能更智能？你需要一个开源平台 2020年6月19日，奥斯纳布吕克州下萨克森：Melanie Ploppa老师在教室中为小学生们上课。由于新冠隔离法规的限制，目前各学校必须采取特殊的卫生管理措施。另外，课堂中学生的数量也受到控制。 在COVID-19疫情全面爆发之后... AI君 4年前 (2020-07-09) 46℃ 0喜欢
AI前沿入数据科学大坑，我需要什么样的数学水平？ 即将开播：6月19日，互联网银行架构师魏生谈互联网开放银行实施路径的探索与思考 作为一门基础性学科，数学在数据科学和机器学习领域都发挥着不可或缺的作用。数学基础是理解各种算法的先决条件，也将帮助我们更深入透彻地了解算法的内在原理。所以，本文... AI君 4年前 (2020-06-17) 52℃ 0喜欢
AI前沿需要了解边缘计算和人工智能的7件事 即将开播：5月14日，Jenkins在K8S下的三种部署流程和实战演示 边缘计算和人工智能是如何协同工作的?为什么边缘计算很适合人工智能?有哪些用例?IT主管应该知道这些内容。 几十年来，人工智能(AI)一直活跃在数据中心，因为数据中心具... AI君 4年前 (2020-05-16) 56℃ 0喜欢
AI前沿有了K均值聚类，为什么还需要DBSCAN聚类算法？ 即将开播：5月14日，Jenkins在K8S下的三种部署流程和实战演示 聚类本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery)分析是一种无监督学习法，它将数据点分离成若干个特定的群或组，使得在某种意义上同一组中的数据点具有相似的性... AI君 4年前 (2020-05-14) 76℃ 0喜欢
AI前沿2020年，你需要掌握的10大趋势技术! 变化是唯一不变的。这也适用于您的职业生涯。如今，提高自己的技能是必需的，原因很简单，技术发展非常迅速。 我列出了十大趋势技术，这些技术有望在2020年获得巨大的市场。 因此，让我们制定一项新的年度计划，以掌握以下任何一种技术： 人工智... AI君 4年前 (2020-05-07) 52℃ 1喜欢
AI前沿特征工程是啥东东？为何需要实现自动化？ 【51CTO.com快译】如今人工智能(AI)变得越来越普遍和必要。从防止欺诈、实时异常检测到预测客户流失，企业客户每天都在寻找机器学习(ML)的新应用。ML的底层是什么?这项技术如何进行预测?使AI发挥神奇功效的秘诀又是什么? 在数据科... AI君 4年前 (2020-04-03) 55℃ 1喜欢