大盘点:8月Github上7个值得关注的数据科学项目

准备好在机器学习之路上再迈出一大步了吗?使用试验性数据集、流行的数据科学库和框架是个好的开始,但如果想在竞争中脱颖而出,必须有所突破,使自己与众不同。
最佳途径就是运用数据科学领域最新技术完成项目。想成为计算机视觉领域的专家吗?那就去学习最先进的目标检测算法。如果希望在自然语言处理(NLP)方面有所建树,那就学习Transformer模型的各种特性和分支。
重点是,要一直有所准备并乐于钻研最

18个挑战项目带你快速入门深度学习

AlphaGo大战李世乭之后,深度学习技术便在国内变得异常火。吸引了大批的技术人员争相学习,那么到底如何才能更快速的入门深度学习呢?
下面给大家介绍的18个挑战项目,通过实践动手带你快速入门深度学习!
1.北京市住房价格预测
本挑战运用线性回归的相关知识,来预测北京市的住房价格。

该数据集中共包含有12列。由于线性回归需要输入数值型数据,所以我们选用的特征包括「公交,写字楼,医院,商场

这个开源项目用Pytorch实现了17种强化学习算法

强化学习在过去的十年里取得了巨大的发展,如今已然是各大领域热捧的技术之一,今天,猿妹和大家推荐一个有关强化学习的开源项目。
这个开源项目是通过PyTorch实现了17种深度强化学习算法的教程和代码库,帮助大家在实践中理解深度RL算法。
完整的17个算法实现如下:

DeepQLearning(DQN)(Mnihetal.2013)
DQNwithFixedQTargets(Mnihetal.2

为什么85%的人工智能项目都失败了?

如今,人工智能(AI)已经广泛应用于人力资源、供应链、多层次营销等各个领域。很多企业在数据科学家身上投入了大量资金,以引领数据团队实现业务增长。风险和混乱都是人工智能项目失败的常见原因和主要因素。这是因为替换已经熟悉工作流程的员工是一个非常困难的决定。资金、培训、时间的投入是很多企业不容易接受的一大风险。

即使在选择了人工智能之后,由于缺乏合适的数据,问题也没有得到解决,算法无法正确处理不好

人工智能项目失败的6个原因

数据问题是企业的人工智能项目没有达到预期目标的主要原因。但是,如果企业能从错误中吸取教训并长期坚持,那么在人工智能方面的努力将会得到回报。

18个月前,Cooper公司为其客户服务代理商推出了智能推荐系统,以便为客户问题提供解决方案。该公司前身为Nationstar公司,是美国最大的非银行抵押贷款提供商,拥有380万客户,因此该项目被视为该公司一个令人关注的节省成本的项目。该公司首席信息官S

GitHub上Star最高的5个机器学习项目,最后一个可惜了!

机器学习正在高速发展当中,想要找到实用、先进的机器学习项目,首选就是GitHub,GitHub的Stars是评判一个项目受欢迎程度的标准之一。今天我们将和大家分享5个GitHub上关注度最高的5个机器学习开源项目

1)face-recognition 

世界上最简单的面部识别工具,它为Python和命令行提供了一个应用程序编程接口(API)。它可以被用来识别图像中的人脸。它使用dl

做机器学习项目数据不够?这里有5个不错的解决办法

许多开展人工智能项目的公司都具有出色的业务理念,但是当企业AI团队发现自己没有足够多的数据时,就会慢慢变得十分沮丧……不过,这个问题的解决方案还是有的。本文将简要介绍其中一些经笔者实践证明确实有效的办法。
数据稀缺的问题非常重要,因为数据是任何AI项目的核心,数据集的大小往往是影响项目表现优劣的一个重要因素。大多数情况下,与数据相关的问题,往往都是无法做出优秀人工智能项目的主要原因。

五月GitHub最热机器学习项目都在这里了

本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。
您的五月余额已不足,这个月最新最火的机器学习项目都看过了吗?
MybridgeAI博客从将近250个机器学习开源项目中找到了标星数排名最靠前的Top10项目,涵盖视觉问答、对象检测、自动生成评论等多个维度。
一起来看看吧~
第1名:Pythia
Pythia是Facebook人工智能实验室出品的视觉和语言多模式研究的

欢迎进入Flask大型教程项目!

翻译者注:本系列的原文名为:The Flask Mega-Tutorial ,作者是 Miguel Grinberg 。本系列是作者平时使用 Flask 微框架编写应用的经验之谈,这里是这一系列中所有已经发布的文章的索引。注意:目前作者正在准备最新的版本,18年5月份后该系列会更新成最新版。Hello World作者背景应用程序简介要求安装 Flask在 Flask 中的 “Hello, Worl

Flask探索:组织你的项目

Flask 把你的应用程序的组织交由你来决定。这是我喜欢把 Flask 推荐给初学者的原因之一,但是它确实意味着你必须花一些心思在组织你的代码上。你可以把你的整个应用程序放在一个文件中,或者让它们分布在多个包里。这里有一些你可以遵循的组织模式,它会让开发和部署更加容易。定义¶让我们定义一些术语,我们会在本章的后面碰到它们。仓库/版本库 – 这是你的应用程序所在的基础文件夹。这个术语习惯上是指版本控