【51CTO.com原创稿件】数据挖掘和机器学习在如今的社会早已成为经典的流行技术。采用相关技术的企业不在少数，并且为社会产生了极大的效益。流行的数据挖掘软件非常多，比如 Scikit-Learn、Pandas、R、Spark MLLi...
AI君
6小时前 2℃
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Logistic回归的两种方法：梯度下降法和优化函数
逻辑回归是一种非常流行的机器学习技术。当因变量是分类的时，我们使用逻辑回归。本文将重点介绍针对多类分类问题的逻辑回归的实现。我假设您已经知道如何使用Logistic回归实现二进制分类。
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AI君
4周前 (12-25) 5℃
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自上世纪以来，逻辑回归是一种流行的方法。它建立了分类变量和一个或多个自变量之间的关系。在机器学习中使用此关系来预测分类变量的结果。它被广泛用于许多不同的领域，例如医疗领域，贸易和商业，技术等等。
本文介绍了二进制分类算法的开发过程，并将其在...
AI君
4周前 (12-23) 8℃
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线性回归的改进版本中的多项式回归。如果您知道线性回归，那么对您来说很简单。如果没有，我将在本文中解释这些公式。还有其他先进且更有效的机器学习算法。但是，学习基于线性的回归技术是一个好主意。因为它们简单，快速并且可以使用众所周知的公式。尽管它...
AI君
4周前 (12-22) 8℃
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最基本的机器学习算法必须是具有单个变量的线性回归算法。如今，可用的高级机器学习算法，库和技术如此之多，以至于线性回归似乎并不重要。但是，学习基础知识总是一个好主意。这样，您将非常清楚地理解这些概念。在本文中，我将逐步解释线性回归算法。
想...
AI君
1个月前 (12-19) 11℃
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逻辑回归是机器学习中经常用到的一种方法，其属于有监督机器学习，逻辑回归的名字虽然带有“回归”二字，但实际上它却属于一种分类方法，本文就介绍一下如何用逻辑回归进行分类。
首先还是介绍一下逻辑回归的基本原理。
图1. 逻辑函数图形
逻辑回归...
AI君
3个月前 (10-10) 25℃
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线性回归和逻辑回归是当今很受欢迎的两种机器学习模型。
本文将教你如何使用 scikit-learn 库在Python中创建、训练和测试你的第一个线性、逻辑回归机器学习模型，本文适合大部分的新人小白。
线性回归机器学习模型
1.要使用的数据...
AI君
7个月前 (07-01) 23℃
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泊松回归包括回归模型，其中响应变量是计数而不是分数的形式。 例如，足球比赛系列中的出生次数或胜利次数。 此外，响应变量的值遵循泊松分布。
泊松回归的一般数学方程为 –
log(y) = a + b1x1 + b2x2 + b...
AI君
10个月前 (03-27) 35℃
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逻辑回归是回归模型，其中响应变量（因变量）具有诸如True / False或0/1的分类值。 它实际上基于将其与预测变量相关的数学方程测量二元响应的概率作为响应变量的值。
逻辑回归的一般数学方程为 –
y = 1/(1+e...
AI君
10个月前 (03-27) 35℃
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多元回归是线性回归到两个以上变量之间的关系的延伸。 在简单线性关系中，我们有一个预测变量和一个响应变量，但在多元回归中，我们有多个预测变量和一个响应变量。
多元回归的一般数学方程为 –
y = a + b1x1 + b2x2...
AI君
10个月前 (03-27) 36℃
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回归分析是一种非常广泛使用的统计工具，用于建立两个变量之间的关系模型。 这些变量之一称为预测变量，其值通过实验收集。 另一个变量称为响应变量，其值从预测变量派生。
在线性回归中，这两个变量通过方程相关，其中这两个变量的指数（幂）为1.数学...
AI君
10个月前 (03-27) 36℃
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1. 分类问题
分类问题是监督学习的一个核心问题。在监督学习中，当输出变量YY取有限个离散值时，预测问题便成为分类问题。
监督学习从数据中学习一个分类决策函数或分类模型，称为分类器（classifier）。分类器对新的输入进行输出的预...
AI君
2年前 (2019-03-07) 139℃ 0评论
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