AI前沿工业4.0：支持AI的故障检测 人工智能的改进与更好的机器视觉控制相结合，为智能制造行业创造了至关重要的新组成部分–高精度和可扩展的故障检测。这项技术的前景广阔，不仅可以提高效率，而且可以提高安全性并提供实时可见性。 全球智能制造市场将在不久的将来实现显着增长，据《市场... AI君 5年前 (2020-12-24) 33℃ 0喜欢
AI前沿数据机器学习在故障检测中的应用 前言：传统工业中，维修时花费的大部分时间都在故障的诊断上，而不是进行实际的补救，因为故障诊断是机器维修中最具挑战性的阶段。在能源行业中，精确的故障诊断直接影响到供能的稳定性。 随着传感器技术，数据存储和互联网的飞速发展，工厂变得越来越智能，... AI君 6年前 (2020-02-27) 74℃ 0喜欢
AI前沿预测性维护：使用卷积神经网络（CNN）检测传感器故障 在机器学习中，随着时间的推移，预测维修的话题变得越来越流行。 在本文中，我们将看一个分类问题。我们将使用Keras创建一个卷积神经网络（CNN）模型，并尝试对结果进行直观的解释。 数据集 我决定从evergreen UC... AI君 7年前 (2019-06-03) 1920℃ 2喜欢