GPU、TPU、CPU 都可以用于深度学习模型的训练，那么这几个平台各适用于哪种模型，又各有哪些瓶颈?在本文中，来自哈佛的研究者设计了一个用于深度学习的参数化基准测试套件——ParaDnn，旨在系统地对这些深度学习平台进行基准测试。
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AI君
7个月前 (09-03) 61℃
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一、CPU与GPU对比
CPU是一个有多种功能的优秀领导者。它的优点在于调度、管理、协调能力强，计算能力则位于其次。而GPU相当于一个接受CPU调度的“拥有大量计算能力”的员工。
下图是处理器内部结构图：
DRAM即动态随机存取存储器，是常...
AI君
7个月前 (08-21) 246℃
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随着AI的广泛应用，深度学习已成为当前AI研究和运用的主流方式。面对海量数据的并行运算，AI对于算力的要求不断提升，对硬件的运算速度及功耗提出了更高的要求。
目前，除通用CPU外，作为硬件加速的GPU、NPU、FPGA等一些芯片处理器在深...
AI君
11个月前 (05-10) 158℃
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