PyTorch:torch.nn.functional

Convolution 函数对几个输入平面组成的输入信号应用1D卷积。有关详细信息和输出形状,请参见Conv1d。参数:inputweightbiasstride – 卷积核的步长,默认为1例子:对几个输入平面组成的输入信号应用2D卷积。有关详细信息和输出形状,请参见Conv2d。参数:inputweightbiasstridepaddinggroups – 将输入分成组,in_channels应