机器学习算法在IDS中的应用

【51CTO.com快译】得益于近年来机器学习技术的飞速发展,人们正在将各种自动化且具有扩容预测能力的技术,运用到网络安全系统的加固上。
众所周知,网络安全的最常见风险来自入侵,其中包括:蛮力破解、拒绝服务、网络渗透等方面。而现如今,随着网络行为模式的改变,业界普遍认为单凭静态数据集的策略,是无法捕获流量的具体组成、并予以拦截的。因此我们有必要采用一种动态的方式,来检测和防御各种入侵。
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